Резюме № 55784251
Обновлено 14 июля
Обновлено 14 июля
ML-инженер
Был больше месяца назад23 года (родился 22 апреля 2002)
Москва
Условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте
Гражданство
Россия
Контакты
Телефон
Почта
Профессиональные навыки
- Python
- Linux
- SQL
- Git
- Docker
- PostgreSQL
- FastApi
- PyTorch
- Scikit-learn
- pandas
- Показать еще
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Условия занятости
- Подходящие условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте
Образование
- Неполное высшее образование
- 2027
Обо мне
Дополнительные сведения:
Портфолио:
1) Предсказание оттока клиентов банка (Соревнование курса MLInside)
Цель: бинарная классификация, метрика - ROC-AUC
• Обучил и сравнил модели CatBoost, XGBoost и ансамбль, выбрав лучшую по ROC AUC.
• Подобрал оптимальный порог вероятности на отложенной выборке по Fβ -мере (β = 2), с акцентом на
Recall.
• Реализовал REST API (FastAPI), обрабатывающее запросы по customer_id, возвращающее вероятность и
предсказание.
• Создал модульную архитектуру: предобработка, предсказание, взаимодействие с PostgreSQL, сохранение
результатов.
• Написал unit-тесты, оформил запуск проекта в Docker (в том числе база данных).
• Использовал Python (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost, CatBoost), SQLAlchemy и SQL для получения
и записи данных.
• Итог - топ-2 решений соревнования
https://github.com/Naraqqq/client_retention_prediction
2) Распознавание кода морзе (тестовое задание Контура)
• Провёл анализ аудиоданных и подобрал оптимальные параметры мел-спектрограммы (n_fft, hop_length,
n_mels), обеспечив качественное извлечение признаков для модели
• Обучал модель с применением CTC-лосса для работы с последовательностями переменной длины и отсут-
ствием выравнивания меток, что повысило точность распознавания сигналов
• Реализовал полный pipeline обработки аудио и обучения
• Файнтюнил wav2vec под задачу распознавания морзе
Хакатоны:
1) X-MAS HACKATON 2024: Высокоэффективный платежный конвейер
• Командой заняли 8 место, топ-2 среди удобных и быстрых решений
• Выполнил отбор значимых признаков для эффективного выбора маршрута транзакции
Python, Linux, SQL, Git, Docker, PostgreSQL, FastAPI, PyTorch, Scikit-learn, pandas, Numpy, CatBoost, XGBoost
Иностранные языки
- Английский язык — cвободное владение
- Вьетнамский язык — cвободное владение
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Похожие резюмеВсе 9 похожих резюме
Обновлено 29 ноябряПоследнее место работы (5 мес.)Стажер-аналитикИюль 2024 – декабрь 2024
ML-инженерз/п не указана
Обновлено 23 ноябряПоследнее место работы (11 мес.)Инженер Data ScienceДекабрь 2024 – ноябрь 2025
ML инженерз/п не указана
Обновлено 31 октября
Ml-ops инженерз/п не указана
Обновлено 31 октября
Senior ML-инженерз/п не указана
Обновлено 25 июняПоследнее место работы (2 года)ML инженер (компьютерное зрение)Декабрь 2023 – работает сейчас
ML инженерз/п не указана
Обновлено 20 мая 2023Последнее место работы (4 года и 11 мес.)ВидеооператорЯнварь 2021 – работает сейчас
Обновлено 7 февраля 2024Последнее место работы (2 года и 5 мес.)Стажер-исследователь по машинному обучениюИюль 2023 – работает сейчас
ML-инженерз/п не указана
Обновлено 12 февраля 2024
ML-инженерз/п не указана
Обновлено 25 сентября 2024
Последнее место работы (2 мес.)Разработчик учебного проектаМай 2024 – июль 2024
ML-инженер Стажер50 000 ₽
Смотрите также резюме
Приложение
Отсканируйте QR-код и загрузите приложение. Работа найдется быстрее!Соискателям
Создать резюмеОбразцы резюмеПоиск работыРабота для студентовСоветыКаталог вакансийКонструктор резюмеСписок компаний по индустриямЗарплаты по профессиямКурсыКаталог кадровых агентствРаботодателям
Разместить вакансиюПоиск сотрудниковНайти стажераТарифыСоветы для работодателейКаталог резюмеПартнерам
Реклама на сайтеРекламный кабинетИнтеграционные сервисыЛоготип SuperJobПартнёрская программаОбщество с ограниченной ответственностью «СуперДжоб»
Г.Москва, ул. Дмитровка М, дом 20
ИНН 7702319337
ОКВЭД 63.11.1
vip@superjob.ru
+7(495)7907277
Программа ЭВМ SuperJob и Программные модули включены в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 9280 от 20.02.2021г.
Программный интерфейс API SuperJob включен в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 11081 от 20.07.2021г.
© 2000–2025 SuperJob