Инженер по машинному обучению / ML Junior

Был больше месяца назад

60 000 ₽

22 года (родился 06 декабря 2002)

Москва, готов к переезду

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
Английский язык
Linux
pandas
numpy
Jupyter Notebook
C++
Грамотная речь
Аналитическое мышление
Линейная алгебра
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 4 года и 11 месяцев

- Январь 2021 – работает сейчас
- 4 года и 11 месяцев
Видеооператор
Центр Кайрос
Обязанности и достижения:
Работал с OBS, снимал и проводил трансляции.
- Октябрь 2022 – декабрь 2022
- 3 месяца
Data Analyst
Первый Бит
Обязанности и достижения:
Ушел всвязи с отсутствием возможности перейти на 4-часовой график. Python. Работа с данными. Препроцессинг. Сбор данных. Очистка данных. Автоматизация сбора данных. Анализ данных. Имитационное моделирование.
- Июль 2022 – август 2022
- 2 месяца
Программист-разработчик
Девлайн, ООО (Краснодар. Офис)
Обязанности и достижения:
Ушел всвязи с переездом. Делал кроссплатформенное ПО для обзора видеопотоков.

Образование

- Высшее образование
- 2025
University of London
Факультет: Computer Science
Специальность: Data Science and Business Analytics
- Высшее образование
- 2025
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва
Факультет: Прикладная математика и информатика
Специальность: Data Science and Business Analytics

Обо мне

Дополнительные сведения:

Я - идеальный кандидат на позицию ML Engineer. Мой опыт в хакатоне от НИУ ВШЭ доказывает мои навыки работы с NLP и моделями машинного обучения. Я успешно провел EDA и внедрил модель BERT для скоринга отзывов на этическую оценку банков. Мой опыт работы на позиции аналитика данных на питоне позволяет мне создавать сервисы для архивации данных в другую схему SQL, производить визуализацию данных и разрабатывать сервисы для получения данных о юр. лицах из интернета. Мой опыт работы над учебным проектом «Анализ криминальной активности в США» доказывает, что я умею проводить EDA, тестировать гипотезы и строить регрессивные модели. Я прошел курсы Pierian Data по Data Science и Kaggle (Intro to Data Science, Intermediate Machine Learning, Intro to deep learning) и активно участвую в соревнованиях. Я постоянно расширяю свой пул знаний, просматривая лекции / статьи / видео по данной и смежным тематикам. Я мотивированный кандидат, готовый принести большую ценность в любой команде ML Engineer. Мой опыт и знания позволяют мне решать сложные задачи и создавать инновационные продукты. Я уверен, что могу стать незаменимым членом вашей команды и принести ей большой успех. Гитхаб: https://github.com/mikecarti/DataScience/tree/main Python, Английский язык, Linux, Pandas, Numpy, Jupyter Notebook, C++, Грамотная речь, Аналитическое мышление, Линейная Алгебра, Математический анализ, Математическая статистика, Дискретная математика, Абстрактная Алгебра, Бизнес-анализ, SQL, matplotlib, seaborn, keras, Экономика, sklearn, Бизнес аналитика, Оптимизация