Москва
Резюме № 56109046
Обновлено 29 ноября
no-avatar

ML-инженер

Был в этом месяце
По договорённости
21 год (родился 15 ноября 2004)
Москва
Условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте
Гражданство
Россия
Контакты
Телефон
Почта
Будут доступны после открытия
Профессиональные навыки
  • Показать еще
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 6 месяцев

    • Июль 2024 – декабрь 2024
    • 6 месяцев

    Стажер-аналитик

    Т-Банк, Москва
    https://l.tinkoff.ru/career.and.vacancies
    Интернет-компания (поисковики, платежные системы, соц. сети, информационно-познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов и прочее), Разработка программного обеспечения, Системная интеграция, автоматизации технологических и бизнес-процессов предприятия, ИТ-консалтинг, Коллекторская деятельность, Банк

    Обязанности и достижения:

    - Участвовал в развитии и поддержке AutoMLсервиса, предназначенного для автоматизированного мониторинга и анализа временных рядов, включающих системные логи и метрики производительности. Участвовал в сборе бенчмарков и оценке качества моделей. - Реализовал интеграцию с другим сервисом внутри банка, что улучшило взаимодействие систем и повысило качество пользовательского опыта. - Настроил сбор продуктовых метрик и создал дашборды (MAU, Retention и др.), обеспечив прозрачность и возможность отслеживать ключевые показатели продукта. - Автоматизировал процесс уведомления пользователей об ошибках, разработав Python-сервис, что повысило оперативность реагирования пользователей на сбои и сократило количество обращений в поддержку - Проводил интервью с пользователями (CustDev) для выявления их потребностей и проблем, на основе которых инициировал улучшения продукта, повысив удовлетворенность клиентов. - Взаимодействовал со стейкхолдерами для уточнения требований и постановки задач разработчикам, что ускорило реализацию функционала. - Обновил и стандартизировал проектную документацию, что упростило процесс передачи знаний и повысило эффективность работы команды.

Условия занятости

  • Подходящие условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте

Образование

Обо мне

Дополнительные сведения:

Пет-проекты и соревнования: - Хакатон Alpha x FinU Hack (3 место из 450+ участников) Построение CLTV-модели для прогнозирования изменений в продуктовой корзине клиентов банка. Прогноз изменений в наборе продуктов клиента Альфа-Банка за 1 год. Стек: Python, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, SQL Github: https://github.com/ob3r/Aifa-x-FinU-Hack - Хакатон "Лидеры цифровой трансформации" Разработал алгоритм для NER (Named Entity Recognition) на транскрибированных текстах телефонных разговоров. Определение факта предложения скидки и извлечение её размера из текстов разговоров. Стек: Python, BERT (Transformers), PyTorch, SpaCy, Scikit-learn Github: https://github.com/ob3r/samolet_hack_molvres - Студкемп Яндекс Образования по CV и автономному транспорту Дистилляция модели планирования для автономного транспорта. Исследование и запуск дистилляции модели Wayformer для прогнозирования траекторий, постановка экспериментов, достижение сходимости и успешное обучение модели-ученика. Стек: PyTorch, PyTorch Lightning, NuPlan, дистилляция моделей, Docker - RAG-система для вопросно-ответных задач Разработал end-to-end RAG-систему с использованием LangChain для семантического поиска и генерации ответов. Реализовал чанкинг документов, векторизацию текстов с помощью модели sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 и поиск по векторной базе FAISS. Интегрировал LLM Qwen2.5-0.5B для генерации контекстуально релевантных ответов. Оптимизировал пайплайн обработки документов и улучшил качество поиска релевантных чанков. Стек: Python, LangChain, Transformers, FAISS, Qwen2.5, Sentence-Transformers, FastAPI ttps://github.com/kostkornilov/pdf-rag SQL, Python, Git, Базы данных, PostgreSQL, СУБД, Аналитическое мышление, Математическая статистика, GitHub, Анализ данных, Алгоритмы, Математический анализ, Визуализация данных, Машинное обучение, Английский язык, MS Excel, Machine Learning, Знание иностранных языков, Сбор и анализ информации, Numpy, pandas, XGBoost, PyTorch, CatBoost, Работа с большим объемом информации, Deep Learning, sklearn, Transformers, NLP

Иностранные языки

  • Английский язык — cвободное владение

Водительские права

  • B — легковые авто
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Похожие резюмеВсе 4 похожих резюме
Обновлено 31 октября
no-avatar
Ml-ops инженерз/п не указана
Обновлено 31 октября
no-avatar
Senior ML-инженерз/п не указана
Обновлено 14 июля
no-avatar
ML-инженерз/п не указана
Обновлено 12 февраля 2024
no-avatar
ML-инженерз/п не указана
Работа в МосквеРезюмеIT, Интернет, связь, телекомИнженер

Смотрите также резюме

Поиск работы
Поиск сотрудников
Производственный календарь

Приложение

qrОтсканируйте QR-код и загрузите приложение. Работа найдется быстрее!

Соискателям

Создать резюмеОбразцы резюмеПоиск работыРабота для студентовСоветыКаталог вакансийКонструктор резюмеСписок компаний по индустриямЗарплаты по профессиямКурсыКаталог кадровых агентств

Работодателям

Разместить вакансиюПоиск сотрудниковНайти стажераТарифыСоветы для работодателейКаталог резюме

Партнерам

Реклама на сайтеРекламный кабинетИнтеграционные сервисыЛоготип SuperJobПартнёрская программа

SuperJob

О компанииКонтактыSuperJob.techНовости сервисаРабота в SuperJobИсследованияЗарплатомерПрофориентацияКалькуляторыКарта сайта

Документы

База данных SuperJobРекламный кабинетАгрегатор образовательных курсовИные документы
Общество с ограниченной ответственностью «СуперДжоб» Г.Москва, ул. Дмитровка М, дом 20 ИНН 7702319337 ОКВЭД 63.11.1 vip@superjob.ru +7(495)7907277 Программа ЭВМ SuperJob и Программные модули включены в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 9280 от 20.02.2021г. Программный интерфейс API SuperJob включен в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 11081 от 20.07.2021г.
© 2000–2025 SuperJob