Обязанности и достижения:
Разработка, обучение и тестирование моделей машинного обучения для решения бизнес-задач;
Интеграция ML-моделей в продукты и сервисы (включая API, микросервисы, обработку потоковых данных);
Работа с большими объемами данных: очистка, предобработка, анализ, визуализация;
Оптимизация моделей под производительность, точность и масштабируемость;
Сотрудничество с аналитиками, дата-сайентистами и backend-разработчиками.
Язык программирования: Python
Стек проекта:
Библиотеки для анализа данных: pandas, numpy
Библиотеки для визуализации: matplotlib, seaborn
Машинное обучение: scikit-learn, joblib
Работа с API: requests (для получения данных)
Среда разработки: Jupyter Notebook, VS Code
Управление зависимостями: conda (среда bingx_env)