Python-разработчик / Backend developer / ML engineer

Был больше месяца назад

По договорённости

22 года (родился 10 июля 2003)

Москва, готов к переезду

Проспект Вернадского

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
SQL
Bash
Django Framework
FastApi
Flask
Celery
PostgreSQL
MySQL
SQLite
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 2 года и 1 месяц

- Май 2025 – работает сейчас
- 7 месяцев
Python-разработчик (Telegram-бот FrameBot)
Крок инкорпорейтед, Москва
http://www.croc.ru
Разработка программного обеспечения, Системная интеграция, автоматизации технологических и бизнес-процессов предприятия, ИТ-консалтинг
Обязанности и достижения:
Обязанности и достижения: - Разработка корпоративного Telegram-бота FrameBot для автоматизации внутренних процессов компании. - Проектирование архитектуры бота и реализация диалоговых сценариев для сотрудников. - Интеграция с внутренними системами компании (API, базы данных). - Организация хранения данных в PostgreSQL с использованием ORM (SQLAlchemy). - Контейнеризация проекта и настройка CI/CD (Docker, GitHub Actions/GitLab CI). - Развёртывание и поддержка бота на сервере компании. - Оптимизация кода и логики работы для увеличения стабильности и снижения нагрузки. Результат: - Бот внедрён и используется внутри компании, упрощая коммуникации и автоматизируя часть рабочих процессов. - Повысил скорость обработки запросов сотрудников и снизил нагрузку на IT-отдел.
- Апрель 2025 – работает сейчас
- 8 месяцев
Python-разработчик (DigitVision, ML)
Pet project, Москва
https://github.com/MaksimIgnatov/DigitVision
Разработка программного обеспечения
Обязанности и достижения:
- Разработал рекомендательную систему фильмов (MovieLens dataset). - Реализовал collaborative filtering и content-based filtering. - Использовал pandas и scikit-learn для анализа данных и построения рекомендаций. - Визуализировал распределение оценок и предпочтений пользователей (matplotlib, seaborn). - Сохранял результаты рекомендаций в CSV для дальнейшего анализа.
- Март 2025 – работает сейчас
- 9 месяцев
Python-разработчик (MovieRecommender, ML)
Pet project, Москва
https://github.com/MaksimIgnatov/MovieRecommender
Разработка программного обеспечения
Обязанности и достижения:
- Обучил сверточную нейросеть (CNN) на датасете MNIST (PyTorch). - Достиг точности >90% на тестовой выборке. - Реализовал визуализацию обучения (графики потерь и точности). - Использовал scikit-learn для оценки метрик качества. - Настроил сохранение и повторное использование обученной модели.
- Февраль 2025 – работает сейчас
- 10 месяцев
Python-разработчик (PriceTracker)
Pet project, Москва
https://github.com/MaksimIgnatov/PriceTracker
Разработка программного обеспечения
Обязанности и достижения:
- Разработал парсер цен товаров с сайта Ozon (requests, BeautifulSoup). - Сохранял результаты в Excel/CSV (pandas, openpyxl). - Реализовал построение графиков динамики цен (matplotlib). - Обеспечил поддержку пагинации и обработку нескольких страниц. - Подготовил отчётность для анализа цен.
- Январь 2025 – работает сейчас
- 11 месяцев
Python-разработчик (ShopAPI)
Pet project, Москва
https://github.com/MaksimIgnatov/ShopAPI
Разработка программного обеспечения
Обязанности и достижения:
- Разработал REST API для интернет-магазина (Django Rest Framework / FastAPI). - Реализовал регистрацию и авторизацию пользователей (JWT). - Настроил CRUD-операции для товаров и заказов. - Добавил документацию API (Swagger/OpenAPI). - Контейнеризировал проект в Docker.
- Декабрь 2024 – работает сейчас
- 1 год
Python-разработчик (TaskyBot)
Pet project, Москва
https://github.com/MaksimIgnatov/TaskyBot
Разработка программного обеспечения
Обязанности и достижения:
- Разработка Telegram-бота для управления задачами и напоминаний. - Реализация CRUD-операций (добавление, список, удаление, выполнение). - Настройка фоновых задач для отправки уведомлений. - Использование PostgreSQL и SQLAlchemy для хранения данных. - Контейнеризация проекта в Docker, запуск через Docker Compose.
- Ноябрь 2023 – август 2025
- 1 год и 10 месяцев
Преподаватель филиала
Компьютерная Академия Топ, Москва
https://msk.top-academy.ru
Вуз, ссуз колледж, ПТУ
Обязанности и достижения:
Проведение практических занятий в группах, Выдача и проверка домашних заданий. Участие в мероприятиях, организуемых в рамках академии (мастер-классы, открытые уроки, хакатоны, олимпиады и т. д.).
- Декабрь 2023 – июнь 2024
- 7 месяцев
Младший разработчик отдела Backend-разработки
Nova, Москва
https://nova-amocrm.ru
Разработка программного обеспечения, Системная интеграция, автоматизации технологических и бизнес-процессов предприятия, ИТ-консалтинг
Обязанности и достижения:
Разработка и поддержка бэкенд часть виджетов для CRM-систем. - Исправление выявленных багов - Написание программного кода - Разработка и обслуживание серверной части приложения - Оптимизация программного кода

Образование

- Неполное высшее образование
- 2026
Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики, Москва
Факультет: Институт Искусственного Интеллекта
Специальность: Компьютерная безопасность

Обо мне

Дополнительные сведения:

Python-разработчик с опытом в backend-разработке, автоматизации и создании нейросетевых решений. Уверенно работаю с Django, FastAPI, PostgreSQL, Docker, а также применяю инструменты машинного обучения (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow). Имею опыт работы младшим разработчиком в компании NOVA (nova-amocrm.ru) — интеграторе и разработчике решений для amoCRM. Участвовал в разработке и поддержке виджетов, автоматизаций и API-интеграций для корпоративных клиентов. Реализовал коммерческий проект FrameBot для компании CROC — корпоративный Telegram-бот с интеграцией во внутренние сервисы. Помимо этого, создал ряд pet-проектов: TaskyBot — Telegram-бот для управления задачами и напоминаний; ShopAPI — REST API интернет-магазина; PriceTracker — парсер цен с Ozon с выгрузкой и графиками; ImageClassifier — CNN-модель для классификации изображений (PyTorch); MovieRecommender — рекомендательная система фильмов (MovieLens, scikit-learn). Отличаюсь вниманием к деталям, ответственностью и готовностью брать задачи «под ключ» — от постановки до внедрения. Python, SQL, Bash, Django Framework, FastAPI, Flask, Celery, PostgreSQL, MySQL, SQLite, Redis, REST, API, Docker, Docker-compose, Git, CI/CD, Numpy, pandas, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Selenium, Requests, Linux