Data engineer / Python developer

Был на этой неделе

100 000 ₽

23 года (родился 19 ноября 2002)

Москва

Занятость

полная занятость

Гражданство

не указано

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
SQL
Hadoop
Spark
Airflow
Алгоритмы и структуры данных
C
C++
Коммуникация
Стрессоустойчивость
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 10 месяцев

- Август 2025 – работает сейчас
- 4 месяца
Младший разработчик
ООО Датаномика, Москва
Обязанности и достижения:
• Разработка ETL процессов на стеке Spark+Hadoop • Участие в процессе разработки алгоритмов матчинга данных между различными АС и внешними источниками • Формирование дистрибутива под pipeline заказчика, выявление проблем и накат дистрибутива до тестовых стендов • Проведение тестирования на тестовых стендах перед передачей аналитику • Диагностировать проблемы — по логам, описанию пользователей и другим косвенным признакам как на стендах тестирования, так и с прома
- Февраль 2025 – июль 2025
- 6 месяцев
Специалист в сфере информационных технологий (Дата инженер)
Правительство Москвы, Москва
Обязанности и достижения:
А мой опыт входит: • Разработка и поддержка ETL-пайплайнов на Python с использованием Apache Airflow для оркестрации процессов загрузки и трансформации данных из различных источников, обеспечивая их своевременную доступность для аналитики. • Загрузка и моделирование данных в структуры Data Vault (до 1 миллиарда записей) и плоские таблицы. • Рефакторинг существующих сущностей Data Vault в соответствии с изменениями бизнес-процессов, включая глубокий анализ входящих источников данных. • Участие в инициативах по Data Quality: детальный анализ качества данных для бизнес-витрин и разработка предложений по его повышению. • Проведение анализа кода дагогенератора (DAG generator) для выявления инцидентов, связанных с недоработанными сущностями, и последующее тестирование нового функционала. • Эффективное взаимодействие с кросс-функциональными командами в крупной корпоративной среде, обеспечивая качественную коммуникацию в процессе разработки

Образование

- Магистр
- Вечерняя
- 2027
Московский Политехнический университет
Факультет: Информационных технологий
Специальность: Системная аналитика больших данных
- Бакалавр
- Дневная/Очная
- 2025
Российский государственный университет им. А.Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство)
Факультет: Информационных технологий и цифровой трансформации
Специальность: Прикладная математика и информатика

Обо мне

Дополнительные сведения:

Git: https://github.com/ockop6uHka?tab=repositories Ещё со школьных времён увлекаюсь олимпиадным программированием, которое привило мне симпатию к алгоритмизации, а математическое образование её только подкрепляло. В одном из учебных проектов писал модель СУБД на вручную реализованных ассоциативных контейнерах с последующей упаковкой в REST сервис с помощью Fastapi. https://github.com/ockop6uHka/Tried-a-database-model В школе и университете имел опыт участия в хакатонах, в том числе с занятием призовых мест. Где-то был лидом проекта, прописывал смету и организовывал процессы разработки в команде. Проекты были направлены на разработку программ поверх систем распознавания лиц или других объектов через Yolo с периодической обёрткой в тг ботов. Также я продолжаю обучение в «школе 21» от Сбера с большим количеством законченных проектов по С и другим направлениям. Наиболее значимые для меня проекты: Криптографический мессенджер "Crypta_Chat" • Описание: Разработка кроссплатформенного десктопного мессенджера, обеспечивающего защищенный обмен текстовыми сообщениями, изображениями и файлами в групповых чатах. • Вклад: Реализация клиент-серверной архитектуры с использованием асинхронной связи (gRPC) и брокера сообщений (Kafka) для масштабируемой передачи данных. Разработка симметричных алгоритмов шифрования (MARS/Serpent) для обеспечения конфиденциальности пользовательских данных. Упаковка решения в Docker-контейнеры для упрощения развертывания. • Технологии: Python, Kivy (GUI), gRPC, Apache Kafka, Docker. • Ссылка: https://github.com/ockop6uHka/Crypta_Chat Дипломная работа: Платформа агрегирования цен на маркетплейсах: • Описание: Разработка распределенной системы для мониторинга и агрегации цен на товары с различных маркетплейсов с уведомлением пользователей через Telegram-бот об изменениях цен. • Вклад: Создание гибкой архитектуры парсинга на Python (Selenium) с использованием Celery для асинхронной обработки задач и RabbitMQ как брокера сообщений. Разработка сервиса хранения данных о ценах в PostgreSQL и развертывание компонентов системы через Docker • Технологии: Python, Selenium, Celery, Redis, RabbitMQ, PostgreSQL, Docker, Telegram Bot API (aiogram). • Ссылка: https://github.com/ockop6uHka/Notify_Owl_VKR