Дополнительные сведения:
Знание физических основ процессов происходящих в скважине и пласте. Умение применить вышеупомянутые знания на практике. Умение критически мыслить. Ответственный.
Интересы в направлении использования инструментов data science в том числе машинного обучения в области геофизики
MS Excel, MS Word, MS PowerPoint, Matlab, Saphir (by Kappa), Prime, RMS Roxar, Sonata, GeotechApp, Гидрозонд, Мониторинг ГДИС
PLT, ПГИ, PBUC, КВД, Колтюбинг, coiled tubing. Emeraud (by Kappa). Python, matlab.