DL engineer

Был больше месяца назад

По договорённости

27 лет (родился 22 мая 1998)

Москва

Занятость

неполный рабочий день

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
Deep Learning
PyTorch
Ml
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 7 лет и 6 месяцев

- Октябрь 2022 – работает сейчас
- 3 года и 2 месяца
Младший исследователь
Тинькофф Банк, Москва
https://www.tinkoff.ru
Интернет-компания (поисковики, платежные системы, соц. сети, информационно-познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов и прочее), Разработка программного обеспечения, Системная интеграция, автоматизации технологических и бизнес-процессов предприятия, ИТ-консалтинг, Коллекторская деятельность, Банк
Обязанности и достижения:
Разработка алгоритмов голосовой биометрии
- Март 2022 – октябрь 2022
- 8 месяцев
Лаборант
Лаборатория Финансовых Технологий (Тинькофф) МФТИ
Обязанности и достижения:
Разработка алгоритмов voice-antispoofing
- Июнь 2021 – июль 2021
- 2 месяца
Практикант
Наносемантика
Обязанности и достижения:
Делал определение пола, возраста, эмоций и верификацию личности по голосу. Получили неплохие результаты для пола (acc 0.99), возраста (acc 0.85) и верификации (FAR/FRR 0.03).
- Ноябрь 2018 – май 2020
- 1 год и 7 месяцев
Учитель физики, Практикант
ЦПМ
Обязанности и достижения:
Проведение занятий по физике на уроках, кружках и выездных школах
- Ноябрь 2016 – март 2020
- 3 года и 5 месяцев
Помощник
МФТИ
Обязанности и достижения:
Помощь при организации и проведение олимпиад МФТИ
- Август 2019 – август 2019
- 1 месяц
Стажер
АНО АПИ
Обязанности и достижения:
Сделал сравнительный анализ ОЭЗ. Помог подготовить несколько проектов к ВЭФ. Приобрел новый опыт работы в командах.

Образование

- Магистр
- Дневная/Очная
- 2022
Сколковский институт науки и технологий, Москва
Факультет: Наук о данных
Специальность: Машинное обучение и искусственный интеллект
- Бакалавр
- 2020
Московский физико-технический институт (Государственный университет), Москва
Факультет: Общей и прикладной физики
Специальность: Прикладная математика и физика

Обо мне

Дополнительные сведения:

Навыки • Python: хороший опыт работы с Pandas, Numpy, PyTorch, scicit-learn, foolbox, speechbrain, statsmodels, sktime и др. Могу повторять результаты статей, имплементировать не очень сложные архитектуры нейросетей, добавлять свои изменения и эксперименты • SQL, C++, Arduino, HDFS, Scala, MlFlow, AirFlow: базовый уровень • Docker, Linux, Git, Bash, Logging– Средний уровень • TorchScript, Triton, Pytest, Unittest, CI/CD, C++, Arduino, Mathematica - базовый уровень Дополнительные курсы и школы • Современная математическая экономика и анализ данных, Сириус, ноябрь 2021 • Статистика, методы оптимизации, экономика, анализ данных в Python – МФТИ, 4-ый курс • DS – Coursera • Data science in consulting – McKinsey, сентябрь–декабрь 2019 • Прикладная статистика 1, Экономика, Python– Coursera, Stepik • Deep Learning Courses (3/5) – Coursera • Зимняя школа «Абсолютное будущее» – МФТИ, Долгопрудный, Февраль 2020 • «Летняя арктическая школа» – Архангельск, Июнь 2019 Python, Deep Learning, PyTorch, ML