Дополнительные сведения:
Я — целеустремлённый, трудолюбивый и мотивированный специалист, готов постоянно учиться и активно участвовать в проектах, стремясь приносить ценность и развиваться в индустрии.
Первое мое образование - физик-инженер. В течении обучения работал в лаборатории робототехники и искусственного интеллекта, там развивал навыки робототехники и компьютерного зрения, начиная с базовых алгоритмов, заканчивая современными моделями машинного обучения. На протяжении нескольких лет занимался разработкой и исследованием сложных технических задач в этих областях. В настоящее время продолжаю обучение по направлению математическое и компьютерное моделирование, что расширяет мои знания и навыки в области анализа данных, статистики и математического моделирования.
Активно развиваюсь в сфере машинного обучения и компьютерного зрения, с особым интересом работаю над задачами анализа данных и нейросетями, включая генеративные модели (изображения, видео, звук, 3д объекты) и анализ временных рядов (базовые алгоритмы и использование RNN и LSTM сетей). Также активно интересуюсь LLM моделями и способами их применения в реальных задачах.
Работоспособность, Python, Git, SQL, Английский язык, Bash, СУБД, Анализ данных, Разработка ПО, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, pandas, Numpy, Matplotlib, OpenCV, Seaborn, transformers, PyTorch, Классическое машинное обучение, Нейронные сети, Работа с базами данных, Computer Vision, Машинное обучение, Deep Learning, XGBoost, sklearn, LoRA, Docker, LLM