Дополнительные сведения:
Начинающий специалист с знаниями анализа данных и уверенным владением Python и SQL. Имею опыт работы с библиотеками для обработки и анализа данных (numpy, pandas), а также с инструментами машинного обучения (torch, torchvision). Обладаю навыками написания SQL-запросов различной сложности, знанием основ работы с базами данных и математическим образованием, включающим теорию вероятностей, статистику, линейную алгебру и математический анализ.
В рамках дипломного проекта провела сравнительный анализ методов регуляризации нейронных сетей — пакетной нормализации и дропаута — в задачах классификации изображений. Исследование включало реализацию и обучение моделей с различными архитектурами, настройку параметров и оценку эффективности подходов. Заинтересована в развитии в сфере анализа данных и применении математических методов в решении прикладных задач.
Python, Jupyter Notebook, Numpy, Itertools, pandas, Matplotlib, Torch, Torchvision, SQL, MySQL, NoSQL, MongoDB, MS Excel, Power Query, Power Pivot, Английский язык