Дополнительные сведения:
Гребенькова Наталия Алексеевна, 08.10.2003 г. рождения.
Студентка МТУСИ, направление подготовки 15.03.04 “Автоматизация технологических процессов и производств”, факультет подготовки “Кибернетика и информационная безопасность”.
Владею продвинутым уровнем таких программ, как Jupiter Notebook, MS Office (Word, Excel, PowerPoint), AutoCAD, Micro-Cap, PyCharm, Scilab.
Знаю такие дисциплины, как «Высшая математика», «Линейная алгебра и аналитическая геометрия», «Физика», «Математическая логика и теория алгоритмов», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Технологии баз данных» (запросы SQL, по данному предмету была курсовая на тему «Разработка базы данных для автоматической системы управления в PostgreSQL»), "Информационная безопасность интернета вещей", "Киберфизические системы и интернет вещей", "Моделирование систем и процессов", "Основы математического моделирования", "Нечёткие модели принятия решений", "Программная инженерия", "Сетевые технологии IoT", "Теория автоматического управления".
Занималась аналитикой и визуализацией больших данных в программе для анализа данных и машинного обучения Weka.
Писала проектную работу на тему “Использование Python для статистического анализа данных: формализация данных и применение методов описательной статистики”.
На первом курсе в рамках студенческого отряда по программированию изучила веб разработку, проходила обучение по программе ДПО на тему «Введение в финансовые технологии: использование инструментов Python для финансовой аналитики», после 2го курса летом проходила практику в Правительстве Москвы в IT-отделе. Регулярно участвую в студенческих конференциях и олимпиадах. Например:
1. Кейс-чемпионат МФТИ "Космоперспектива"
2. Олимпиада РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина "Автоматизация и информатизация ТЭК"
3. Всероссиийская олимпиада по математическому моделированию (ВОММ)
4. Всероссийская научная школа
5. Школа Интернет-БЕЗопасности молодёжи (участник)
Закончила прохождение производственной практики по системам искусственного интеллекта на кафедре в вузе, в ходе которой я выполняла обучение искусственной нейронной сети с использованием набора данных, содержащего количественные и категориальные данные. Также завершила Открытую школу Т1.Дебют по направлению "Аналитик платформы данных (DWH)" по темам: сбор требований и управление изменениями, источники данных, качество данных, проектирование DWH, основы SQL и СУБД, банковский бизнес, хранение данных в банках.