Обязанности и достижения:
- Написание SQL-запросов, сложные запросы, оконные функции, подзапросы
- Повторение теории и основ анализа данных: теории вероятной, мат. статистики, построение доверительных интервалов, проверка гипотез, A/B тесты
- Работа с Python, библиотеки NamPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
- Продуктовая аналитика, в т. ч. расчёт LTV, CAC, ARPU и ROI, когортный анализ, MAU и WAU
- Парсинг данных для решения задач в рамках проектов
- Формирование дашбордов в Tableau и презентаций в Power Point
Выполнены проекты в различных сферах, проведён анализ, очистка данных, а так же представлены прогнозы/рекомендации по дальнейшим действиям