Обязанности и достижения:
- Изучение теории и основ анализа данных: теории вероятностей и математической статистики, непрерывные и дискретные распределения, проверка гипотез, построение доверительных интервалов, основы машинного обучения. Общий объем учебной программы 400+ часов.
- Освоение основ статистики, АБ тестов, процесса аналитики и анализа метрик.
- Опыт написания SQL-запросов, анализа LTV, построения графиков Retention и Churn.
- Практические навыки работы с такими инструментами: PostgreSQL (сложные запросы, оконные функции), Excel.
- Винтажный и когортный анализы, расчет LT, LTV.
- Создание калькуляторов в Excel.
- Формирование презентаций в Power Point.
- Практические занятия по чтению метрик и перевода цифр на простой «человеческий» язык.
КЛЮЧЕВЫЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ И НАВЫКИ:
- Работаю в Excel: сводные таблицы, формулы включая ВПР, Power Query, Power Pivot, диаграммы, статистические методы анализа данных, распределения и т. д.
- Обладаю знаниями и опытом написания сложных SQL-запросов для анализа данных, выгрузка данных из СУБД (PostgreSql): оконные функции, агрегация и группировка данных, очистка «сырых» данных и т. д.
- В работе активно использую Python (Jupyter Notebook для анализа данных и выгрузок, pandas, numpy, scipy, seaborn, matplotlib)
- Имею знания в области А/Б тестировании: дизайн теста, расчет длительности эксперимента и количества наблюдений (МDE), «соль» эксперимента, хеширование и т. д.
- Знаю теорию и основы анализа данных: теории вероятностей и математической статистики, непрерывные и дискретные распределения, проверка гипотез, построение доверительных интервалов.
- Имею навыки проведения анализа продаж, прибыли, маржинальности, ассортимента и анализ динамики различных групп клиентов по коммерческим показателям (revenue, маржа, коммерческая прибыль, затраты). Провожу винтажный и когортный анализы.
ВЫПОЛНЕННЫЕ КЕЙСЫ:
- Поиск аномалий в витрине данных.
- Расчет Retention и LTV пользователей онлайн-кинотеатра.
- Анализ зависимости прибыли букмекерской конторы от изменения ставочных коэффициентов.
- Анализ доходности облигаций (с построением калькулятора в Excel).
- Маркетинговый А/В тест относительно отправки скидочных предложений пользователям музыкального сервиса.
- Когортный анализ в Python