Специалист по данным, Технический аналитик данных, Менеджер проекта

Был больше месяца назад

180 000 ₽

41 год (родился 03 декабря 1984), cостоит в браке, есть дети

Москва

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Аналитическое мышление
Управление проектами
Работа с большим объемом информации
Проведение презентаций
Организаторские навыки
Анализ данных
Деловая переписка
Работа с базами данных
Аналитический склад ума
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 17 лет и 10 месяцев

- Июнь 2022 – работает сейчас
- 3 года и 7 месяцев
Научный сотрудник
ФГАУ НИИ Центр экологической промышленной политики, Москва
https://eipc.center
• Научно-исследовательская, научная, академическая деятельность• Информационные технологии, системная интеграция, АСУТП, РСУ, СУУТП (APC)• Разработка прикладного программного обеспечения
Обязанности и достижения:
Математическое моделирование для предиктивных систем САК выбросов загрязняющих веществ и разработка моделей ML. Математическое моделирование не измеряемых (параметры термодинамики: абсолютная энтропия, энергия Гиббса, материальный и тепловой баланс и т. д.) и редко измеряемых параметров (периодические лабораторные измерения) с последующей разработкой моделей ML. Оптимизация управляющих воздействий и поиск эффективного использования ресурсов для объекта на основе моделей RTO. Подготовка средств измерения к проведению испытания и сертификации ПО, и входящих в него вспомогательного оборудования. Проведения экспериментов по моделированию гидродинамических, физико-химических, электрохимических процессов (проверка гипотез, офлайн-анализ, PoC). Обработка и анализ исторических данных АСУТП с установок нефтегаза, нефтехимии, электролиза, электрогенерации и др., достоверизация данных АСУТП на основе суррогатных моделей ML и активных техник работы с временными рядами (вариаграмный анализ, кригинг-анализ, наблюдатели Калмана для управляемого процесса и т. д.). Разработка прикладного ПО: настольные приложения для ЭВМ, веб-приложения, микросервисы, контейнерные приложения. Руководство командой разработчиков, руководство проектами, проектирование схем и средств измерения и производства по проектам. Подготовка отчетов НИР, НИОКР, написание научных статей, разработка патентов на изобретение, программ для ЭВМ, для баз данных и других РИД. 1. Спроектирован АПК, разработаны и обучены предиктивные модели выбросов и модели валидации САК (ПСКВ ЗВ), разработано прикладное ПО (сервер и клиент) для реализации динамических моделей в режиме реального времени для УПЭС и газопереработки; 2. Разработаны и обучены предиктивные модели (в том числе с использованием моделей на основе физико-информированных нейросетях, PINN) для предсказания параметров термодинамики, гидродинамики процессов горения, процессов перемещения веществ и жидкости по трубопроводам межцеховых коммуникаций. 3. Разработаны и обучены математические модели для предсказания не измеряемых термодинамических параметров теплового процесса нагрева - передачи тепла (приход-расход), таких как абсолютная энтропия, энергия Гиббса и др., используемых для поиска ресурсной эффективности процесса (оптимизация управляющих воздействий, уставок АСУТП) с выдачей реал-тайм рекомендаций, в режиме советчика, в систему верхнего уровня, SCADA, MES. 4. Разработаны проектная и рабочая документация на системы предиктивные САК (ПСКВ ЗВ), техническая документация на пользование системой (руководства), пакет документов для утверждения типа средств/системы измерения (методика, РЭ, паспорт, ТУ и т. д.). 5. Разработаны программы для ЭВМ для оценки точности модельных расчетов от предиктивных моделей выбросов и необходимых для увеличения межповерочного интервала средства измерения. 6. Разработана программа для ЭВМ для проведения офлайн-анализа, обучения моделей ML (с оптимизацией гиперпараметров и кроссвалидацией), вывода обученных моделей в контур сертифицированного средства измерения. 7. Подготовлены и опубликованы три научных статьи, один патент на программу для ЭВМ
- Июнь 2018 – июнь 2022
- 4 года и 1 месяц
Продуктовый менеджер / Product Manager
РТСофт, Москва
http://www.rtsoft.ru
АО «РТСофт» предлагает широкий спектр услуг, от поставки базовых аппаратно-программных средств и готовых программно-технических комплексов до консалтинга и реализации проектов «под ключ».
Обязанности и достижения:
* Внедрять в продуктовые решения (для области АСУ ТП, АСОДУ, АСКУЭ и управления технологическим процессом) прогнозирующие, предсказывающие и предписывающие механизмы на основе машинного и глубокого обучения; * Определять какие бизнес-задачи могут быть решены при помощи AI/ML-инструментов; * Разработка технических заданий, определение их эффективности, постановка задач по разметке данных; * Разработка технических заданий к датасетам (dataset), определение их эффективности, постановка задач на Labelling данных; * Разбираться в совокупности методов машинного и глубокого обучения, анализировать стационарные и нестационарные временные ряды; * Прототипировать (MVP), тестировать и улучшать ИИ-продукт; * Разрабатывать Data Science/Machine Learning - модели; * Выстраивать архитектуру систем машинного обучения; * Сравнивать производительность моделей по соответствующим метрикам. * Непосредственное участие в разработке и продвижения собственного AI/ML-моделирующего комплекса для решения задач предсказания неизмеряемых параметров (виртуальный датчик), прогнозирование параметров, выявление аномалий в работе оборудования и оптимизация технологического процесса. В задачи разработки входило, в том числе: • Первичный анализ исходных данных; • Предобработка данных (удаление выбросов, нормализация, фильтрация); • Разработка скриптов с использованием методом машинного и глубокого обучения; • Выбор классов моделей, пригодных для решения конкретной задачи; • Анализ и выбор значимых переменных для моделей, генерация дополнительных признаков; • Создание ансамблей моделей, подбор гиперпараметров модели, подсчет метрик качества; • Визуализация работы модели и оценка ее деградации; • Подготовка макета к демонстрации. * Продвижение программных продуктов предиктивной аналитики по ТОиР для заказчиков (бренды AVEVA, Schneider Electric, Wonderware и др.). * Выполнение пилотных проектов по предиктивной аналитики на продукте AVEVA (4 пилота). * Выполнение проектов на собственном AI/ML продукте (для отраслей нефть-газ, нефтехимия, газохимия, экология). * Участие в проектах по написанию модулей продуктивных систем.
- Август 2013 – май 2018
- 4 года и 10 месяцев
Программист
Геолинк Ньютек, Москва
http://geolink.ru
Разработка и производство наукоемких технологий, приборов и автоматизированных систем. B2B-клиенты компании: ГБУ “Гормост”, ГБУ “Автомобильный дороги”, Мосводоканал, Мосэкомониторинг. Штат 140 сотрудников
Обязанности и достижения:
* Практический опыт разработки, внедрения проектов (верхний уровень прикладного ПО). * Координация и контроль работы менеджеров по работе заказчиком: постановка задач и контроль выполнения работы программистов, разработчиков. * Взаимодействия с другими подразделениями компании при ведении проекта. * Построение системы учетного менеджмента по идеологии ITIL, Scrum, Agile. * Разработка и управление кредитной политикой (привлечение, рефинансирование). * Управление текущей финансовой деятельностью проекта (распределение финансовых потоков и контроль расходования денежных средств). * Разработаны и запущены в эксплуатацию: - Система мониторинга объектов ГБУ ``Гормост`` на Кутузовском направлении (г. Москва), - Система мониторинга и управления жизнеобеспечением Дмитровского тоннеля (г. Москва), - Комплексная автоматизированная система управления транспортной развязкой в районе м. Сокол - Алабяно-Балтийский, Волоколамский и Ленинградский тоннели (г. Москва). * Автоматизирован бухгалтерский и управленческий учет (1С 8.2 Бухгалтерия). * Оптимизированы операционные расходы: аутсорсинг вспомогательного персонала, сокращение автопарка, механизация и автоматизация производственных процессов.
- Январь 2008 – май 2013
- 5 лет и 5 месяцев
Ведущий инженер
Семорок М, Москва
http://semorok.ru
Разработка проектов АСУТП, производство собственных электротехнических комплексов (силовое электрооборудование – преобразователи частоты, тиристорные регуляторы до 1000А), дистрибуция продукции Siemens, Mooler, Schneider Electric (Москва). Рынок B2B. Штат
Обязанности и достижения:
- Практический опыт разработки, внедрения проектов АСУТП в качестве менеджера проекта. - Практический опыт разработки, внедрения специализированного ПО (SCADA). - Руководство проектной группой. Согласование и контроль сроков выполнения работ. - Разработаны и внедрены проекты АСУТП по автоматизации систем управления электроприводом постоянного и/или переменного тока (многодвигательная бумагоделательной машины, насосная станция, разгонные блоки для генераторов и синхронных машин). - Организовано проектирование и разработка преобразователя постоянного тока собственного производства. - Разработаны и выполнены проекты АСУТП по модернизации системы контроля и управления для плавучих земснарядов, кранов, землесосов по выработке донного грунта. - Разработана и запущена система управления электроприводом с последовательным ведением для 16-ти точечной бумагоделательной машины.

Образование

- Кандидат наук
- Дневная/Очная
- 2011
Российский государственный университет им. А.Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство)
Факультет: Кафедра автоматики
Специальность: Автоматизация технологических процессов и производств
- Высшее образование
- Дневная/Очная
- 2008
Российский государственный университет им. А.Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство)
Специальность: Инженер по автоматизации технологических процессов и производств

Обо мне

Дополнительные сведения:

Коммуникабельность, Настойчивость, Порядок, Четкость.• Техническое/математическое образование; • Математическая подготовка, владение основами статистики, умение объяснить и доказать полученный результат; • Разработка статистических моделей по предсказанию и прогнозированию данных (регрессия), моделей классификации и кластеризации данных, моделей по выявлению аномалий в данных (автоэнкодеры AE, VAE) и т. д.; • Владение ЯП Python (Jupyter Notebook и скрипты, в том числе завернутые в Docker), в том числе стеком по машинному обучению ML (statsmodels, sklearn, pandas, numpy, keras, tensorflow, scipy, streamlit, plotly и т. д), а также AutoML (Pycaret, TPOT и т. д); • Владение ЯП Golang, в том числе библиотеками машинного обучения Gorgonia, GoNN, GoLearn; • Опыт работы с монолитными решениями по предиктивной аналитике: AVEVA Predictive Analytics (ранее PRISM), KNIME, Rapid и др.; • Опыт работы с монолитными решениями уровня SCADA: AVEVA Plant SCADA (ранее Citect SCADA), AVEVA Edge (ранее Indusoft Web Studio), iFIX и др.; • Опыт работы open-source фремворками: MongoDB, MS SQL, PostgreSQL, NiF, Kafka, Grafana+Prometheus, InfluxDB, MLFlow, AirFlow и т. д; • Умение писать код не только в Notebook, но и создавать ML-микросервисы для реализации Production-решений реального или близко к реальному времени (Docker Compose, Docker Swarm, Rancher-Enterprise Kubernetes Management).