Дополнительные сведения:
Опыт работы в программах:
• Git, Jupyter, Mathcad
• Slack, Trello, MS Project, MS Office
• Ansys, STAR-CCM+, modeFRONTIER, 3DS MAX, Flowmaster, Autodesk Inventor, КОМПАС 3D, Solidwork, CorelDRAW
Знание языков:
• Английский (разговорный, чтение технической документации)
• Китайский (разговорный, базовый)
Хобби:
• Домашняя автоматизация. Разработка макетов и программ на базе Arduino
• Солнечная и альтернативная энергетика
• Самообразование. Путешествия. Спорт
Лидер, желающий развиваться в области передовых IT технологий (Data Science, Machine learning, Artificial intelligence, Blockchain)
Готов рассмотреть предложения работы в качестве руководителя проектов либо позицию участника команды разработки в проектах, связанных с машинным обучением и анализом данных
ДОСТИЖЕНИЯ И НАВЫКИ
• Понимание этапов IT проекта, технологий и процессов, жизненного цикла разработки IT продукта.
• Ведение деловых и коммерческих переговоров на уровне руководителей компаний, умение убеждать. Самостоятельное принятие сложных и ответственных решений
• Презентация и защита проектов
• Заключение договоров, контроль за выполнением работ и соблюдением сроков
• Разработка и ведение проектной документации
• Знание инструментов и методов управления проектами PMBOK-6
• Опыт ведения работ по Agile (Scrum, Kanban)
• Умение находить общий язык с заказчиками, руководителями и командой
• Способность объяснять сложные вещи просто и понятно
• Работа с командой, мотивация на результат, решение конфликтных ситуаций
• Готовность погружаться в детали и изучать технические тонкости проекта
НАВЫКИ В ОБЛАСТИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И АНАЛИЗА ДАННЫХ:
• Знание основ статистики (построение доверительных интервалов, разработка и проверка гипотез, множественная проверка гипотез, применение для проверки гипотез параметрических и непараметрических критериев, поиск закономерностей в данных, анализ полученных результатов). Понимание принципов организации и проведения A/B тестирования
• Программирование на Python 3, работа с библиотеками Pandas, Numpy, Matplotlib, Scipy, Sklearn, XGBoost, psycopg2
• Написание SQL запросов, работа с PostgreSQL, MySQL
• Опыт применения линейного регрессионного анализа данных в задачах машинного обучения, борьба с переобучением, решение задач классификации и логистической регрессии, использование решающих деревьев и их композиций (случайный лес, xgboost и др.)
• Решение оптимизационных задач машинного обучения
• Знание алгоритмов и структуры данных (реализация и применение на Python3)
• Использование шаблонов проектирования
• Знание основ технологии Blockchain, разработки смарт контрактов