Продуктовый аналитик

Был больше месяца назад

По договорённости

26 лет (родился 14 мая 1999), не состоит в браке, детей нет

Москва

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

SQL
Python
A/B тесты
MS Excel
Математическая статистика
pandas
Английский язык
numpy
Tableau
Matplotlib
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 6 лет и 4 месяца

- Март 2019 – июнь 2025
- 6 лет и 4 месяца
Менеджер образовательных программ
Т-Банк, Москва
https://l.tinkoff.ru/trabota
Тинькофф теперь Т-Банк.Буква «Т» становится узнаваемым визуальным элементом наших продуктов и сервисов: вы видите «Т со щитом» и сразу понимаете, что это про нас и нашу экосистему.Кроме того, мы хотим масштабировать бизнес на международные рынки. И, как нам кажется, бренд Т‑Банк — универсальное решение для этой цели: в какие бы страны мы ни пошли дальше, новый бренд будет узнаваем и понятен нашим клиентам.Поэтому мы ищем сотрудников, которые хотят развиваться вместе с нами.
Обязанности и достижения:
Разрабатывал и внедрял ИТ-образовательные программы (бакалавриат/магистратура/лаборатория) в ФПМИ МФТИ через анализ данных аудитории, тестирование гипотез и оптимизацию процессов. Автоматизировал сбор и анализ данных с помощью Python (pandas, numpy), писал сложные SQL-запросы для расчета ключевых метрик (NPS, CSAT, COR, Retention, Attrition) - Запустил кафедру бакалавриата (направления"Продуктовая аналитика"и"Backend-разработка"): привлек 90+ студентов, 75% из которых трудоустроились в течение обучения; - Построение процесса привлечения и отбора абитуриентов первого запуска магистратуры Центрального Университета по направлению "Data Science"; - Рост NPS с 33% до 68% за 2 года за счет внедрения системы модульных опросов, глубинных интервью и итеративных доработок программы на основе обратной связи. - Повышение CSAT с 50% до 92% через редизайн образовательного процесса: внедрил метод вовлечения студентов через сквозные кейсы в качестве самостоятельных работ.

Образование

- Неполное высшее образование
- Дневная/Очная
- 2022
Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова
Факультет: Вычислительной математики и кибернетики
Специальность: Прикладная математика и информатика

Обо мне

Дополнительные сведения:

Продуктовый аналитик и менеджер образовательных проектов. Специализируюсь на анализе поведения пользователей, оптимизации образовательных программ через метрики (NPS, CSAT, Retention) и автоматизации отчетности. Автоматизировал сбор и анализ данных с помощью Python (pandas, numpy), писал сложные SQL-запросы для расчета ключевых метрик.