Продуктовый аналитик

Был в этом месяце

По договорённости

22 года (родился 04 апреля 2003)

Москва

Занятость

полная занятость

Гражданство

не указано

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

SQL
Python
A/B тесты
Математическая статистика
pandas
numpy
Matplotlib
PostgreSQL
Анализ данных
Продуктовые метрики
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 3 года и 1 месяц

- Октябрь 2022 – октябрь 2025
- 3 года и 1 месяц
Продуктовый аналитик
Вайлдберриз, Москва
http://www.wildberries.ru
Wildberries - один из крупнейших маркетплейс в России, который был основан в 2004 году. Сейчас на сайте представлено более 1,5 млн товаров от 10,5 тысяч брендов и 3,5 тысячи поставщиков.
Обязанности и достижения:
- Провёл свыше 50 A/B-тестов с полным циклом (от генерации идеи до анализа результатов), что позволило улучшить ключевые показатели продукта - Разработал и оптимизировал аналитические витрины и дашборды для рядовых аналитиков и CPO, значительно повысив эффективность мониторинга данных - Проводил комплексные исследования (ad-hoc, сегментные, воронки), выявлял аномалии в данных и устранял ошибки в отчётности - Оптимизировал SQL-запросы и автоматизировал отчётность, ускорив обработку данных и снизив затраты времени на регулярные задачи - Взаимодействовал с командами разработки и дата-инженеров для совершенствования структуры данных - Взаимодействовал с аналитическими командами других продуктов и направлений внутри Wildberries - Участвовал в планировании продуктовых изменений и поддерживал коллег в решении рабочих задач Достижения: - Предвиденье будущих целей и стремлений команды и компании, принятие участия в продвижении своих идей по развитию продукта - Генерация, менеджмент и последующая реализация крупной идеи, которая была внедрена на практике и принесла большую прибыль - Активное участие в работе по созданию, дополнению и унификации дерева метрик, проверка и обновление ветвей - Создание документации "с нуля" по структуре и расчёту дашбордов, витрин данных и отдельных запросов - Создание основополагающих (ежедневных/еженедельных/ежемесячных) дашбордов, несение ответственности за их корректность и работоспособность - Сгенерировал и реализовал множество успешных продуктовых идей, реализованных на практики, которые повысили как прямую, так и косвенную прибыль моей команды и компании в целом Технологический стек: SQL (PostgreSQL, ClickHouse, Trino), Python (Pandas, Numpy, Seaborn, SciPy, Requests, Matplotlib), PySpark, Git, Power-BI, Superset, Redash, AirFlow, ETL и иные

Образование

- Высшее образование
- Дневная/Очная
- 2026
Московский политехнический университет
Факультет: Факультет информационных технологий
Специальность: Большие и открытые данные

Обо мне

Дополнительные сведения:

Здравствуйте, я имею более трёх лет рабочего опыта на позиции продуктового аналитика данных, что позволяет мне успешно применять накопленный опыт в продуктовой аналитике и углубленно изучить особенности проведения A/B-тестов. За время своей работы я проводил эксперименты, рассчитывал ключевые метрики (D/W/MAU, ARPU, CTR, Churn Rate, Retention, LTV и другие) и оптимизировал продуктовые решения для повышения эффективности бизнеса. Мой опыт и знания позволяют мне уверенно соответствовать высоким техническим требованиям компании, а постоянное стремление к совершенствованию как hard-, так и soft-скиллов обеспечивает эффективное сотрудничество в команде для достижения общих целей. На новом месте работы я хочу продолжать развиваться в продуктовой аналитике, влиять на бизнес метрики компании, брать больше ответственности за свои действия. Буду рад пообщаться и обсудить детали вакансии.