ML инженер

Был сегодня в 10:01

По договорённости

20 лет (родился 05 февраля 2005)

Москва, удаленная работа

Занятость

полная занятость

Гражданство

не указано

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
Ml
Kubernetes
Docker
LLM
Computer vision
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 1 год и 6 месяцев

- Апрель 2024 – сентябрь 2025
- 1 год и 6 месяцев
ML инженер
СОГАЗ, Москва
http://www.sogaz.ru
Страховая Группа «СОГАЗ».
Обязанности и достижения:
Ускорял сбор и обработку данных, освобождал ресурсы, вел проекты самостоятельно или с тимлидом, глубоко изучал потребности бизнеса. Пример: антифрод-проект по мошенничеству и убыткам с одним человеком. Создавал MVP (например, ChatGPT на Ollama) для быстрого фидбэка с последующей оптимизацией. Упорядочил хранилища моделей, повысил производительность. Значительно прокачал hard и soft skills. Проекты: 1. Анализ сетевого трафика: данные в OpenSearch, фильтрация подозрительных запросов по паттернам (старый HTTP/TLS, fingerprint). 2. Kubeflow в minikube: развертывание (kustomize, manifest), SSL, LDAPs, Nginx, тест модели. 3. Обход капчи: компьютерное зрение, Docker, Kafka, docker-compose. 4. Автоматизация GitLab: CI/CD, анализ данных, cron-задания. 5. LLM (Ollama 7b/8b, OpenWebUI): мониторинг, оптимизация, Nginx, логи в PostgreSQL, Vector, Metabase. 6. AI-агенты для убытков: LangChain, Qwen2.5 14b, экономия ~1 недели.

Образование

- Неполное высшее образование
- Дневная/Очная
- 2028
Московский технологический университет
Специальность: Компьютерная безопасность

Обо мне

Дополнительные сведения:

Привет!???? ???? Чем занимаюсь? Погружен в анализ данных, разрабатываю сервисы, которые упрощают повседневные задачи. Имею опыт в DevOps и информационной безопасности. Люблю эксперименты и активно развиваю pet-проекты, связанные с анализом данных. ???? Мой стек: ???? Языки программирования: Python, C++, SQL ???? ML/DL и вычисления: TensorFlow, Keras, PyTorch, numpy, scipy, CUDA, NLP, LLM ???? LLM модели и RAG pipelines: ollama, vllm, ollama server, open-webui, langchain ???? Базы данных и кэширование: PostgreSQL, ElasticSearch, Redis ???? Месседж-брокеры: RabbitMQ, Kafka ???? Веб и визуализация: nginx, Flask, fastapi Matplotlib, seaborn, QT ???? DevOps и автоматизация: Git, Linux, Bash, Docker, Kubernetes, vllm, ray ???? Дополнительно: aiogram, pygame, asm ???? GitHub: github.com/weruoan Буду рад пообщаться, обсудить идеи и обменяться опытом!????