ML-инженер

Был вчера в 22:00

55 000 ₽

24 года (родился 12 декабря 2000), не состоит в браке, детей нет

Москва

Беляево

Занятость

полная занятость

Гражданство

Дальнее зарубежье

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Английский язык
Работа с большим объемом информации
Умение работать в коллективе
Работа с базами данных
Классическое машинное обучение
Анализ временных рядов
Регрессионный анализ
SQL
C++
Python
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Образование

- Неполное высшее образование
- Дневная/Очная
- 2026
Российский университет дружбы народов, Москва
Факультет: Факультет физико-математических и естественных наук
Специальность: Фундаментальная информатика и информационные технологии

Обо мне

Дополнительные сведения:

Студент 4-го курса Российского университета дружбы народов, специализирующийся на машинном обучении, искусственном интеллекте и науке о данных. Имею практический опыт разработки моделей машинного обучения, анализа больших данных и работы с современными фреймворками. В настоящее время работаю над дипломным проектом, посвященным анализу настроений рынка на основе публикаций в социальной сети X и его применению к прогнозированию колебаний Bitcoin, объединяя обработку естественного языка, анализ больших данных и предсказательное моделирование. ОСНОВНЫЕ ПРОЕКТЫ 2025 Анализ настроений рынка и прогнозирование Bitcoin Дипломный проект (в процессе) • Разработка модели анализа настроений на основе публикаций социальной сети X • Применение методов обработки естественного языка (NLP) для классификации сентимента • Построение предсказательной модели для прогнозирования колебаний цены Bitcoin • Объединение анализа больших данных с машинным обучением для практического применения Технологии: Python, TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy, NLTK 2024 Прогнозирование финансовых временных рядов • Разработал модель LSTM для предсказания цен акций • Провел сравнительный анализ моделей ARIMA и LSTM • Реализовал эффективное снижение ошибки предсказания Технологии: Python, TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy, Matplotlib