Обязанности и достижения:
Разработка ПО, разработка моделей машинного обучения
ML Engineer
• Разработал Голосового ассистента на базе движков VACore и VOSK, что оптимизировало работу с ПО на 70%
• Реализовал и внедрил алгоритм классификации неработающих объектов, что уменьшило затраты на диагностику на 40%
• Повысил точность классификации неработающих объектов на 15%
• Улучшил качество распознаваний объектов в условиях низкой освещённости на 16% по метрике Accuracy, применив методы предобработки изображений, что повысило точность детекции с 72% до 88%.
• Был опыт работы в роли тимлида. В команде было 2 разработчика и 2 тестировщика. Под моим руководством реализовали голосовое управление ПО.
Backend-developer
• Разработал API для взаимодействия веб-сайта с мобильным приложением, для передачи данных о настройке объектов
• Разработал и внедрил ПО для автоматического тестирования контроллеров, что снизило временные затраты на 50%
• Разработал ПО для пуско-наладки устройства связи с объектом (RTU), что позволило выполнять настройку объекта на месте, без необходимости демонтажа
• Разработал API для получения мгновенных\часовых\суточных трендов объекта и построения графика изменения данных