Главный аналитик / Senior Data Scientist

Был больше месяца назад

По договорённости

31 год (родился 03 марта 1994)

Москва, готов к переезду

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
SQL
PostgreSQL
Machine Learning
Computer vision
Big Data
Git
Docker
Deep Learning
Django
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 11 лет и 3 месяца

- Ноябрь 2023 – работает сейчас
- 2 года и 1 месяц
Chief Data Officer (CDO)
OOO РАДАР, Москва
Обязанности и достижения:
- Руководство отделом аналитики - Разработка ML-сервисов. Создание backend-части с ML-логикой. Разработка ML- части для рекламной DSP-платформы - Обновление старых ML-алгоритмов на SOTA - Внедрение LLM агента (RAG). Работа с векторизованными БД - Работа и создание шардированных (distributed) БД систем на основе ClickHouse - Создание высоконагруженных ML-сервисов. Взаимодействие с GO-разработчиками. - Проведение аналитических / статистических исследований - Тесное взаимодействие с рынком при разработке новых аналитических сервисов - Обучение персонала По совместительству выполнял роль технического директора (CTO) - Разработка концепции нового IT-контура компании (монолит на микросервисность) - Создание бизнес-логики и архитектуры каждого сервиса - Написание асинхронной backend-части (Django + DRF + FastAPI) - Руководство разработчиками, ведение и контроль проектов на Git
- Октябрь 2018 – работает сейчас
- 7 лет и 2 месяца
Глава аналитического отдела (Четверть ставки)
Shopster (Wi-Fi Analytics), Москва
Обязанности и достижения:
- Руковожу блоком аналитики в компании. Несколько человек в подчинении. - Придумываю и создаю веб-сервисы (Web ML-сервисы) на основе данных Wi-Fi измерений. Написание серверной части веб-приложений (Back-end). - Работаю с большими массивами данных. - Создаю, тестирую, внедряю ML-модели. - Отчетность и визуализация больших данных. Автоматизация аналитики. - Анализ маркетинговых кампаний клиентов средствами Wi-Fi технологии. - Ad-hoc аналитика. Производство custom-отчетов для клиентов. - Презентация и продажа продукта, а также получение feedback'а от первых лиц клиентов-партнеров (Owner'ы / CEO / Marketing directors/ прочие ЛПРы). - Консультирование и обучение клиентов.
- Сентябрь 2020 – январь 2022
- 1 год и 5 месяцев
Разработчик систем искусственного зрения (computer vision)
Focus Технологии, Москва
Обязанности и достижения:
* ***************************** Работа по совместительству с Shopster (Wi-Fi Analytics) - одна из партнерских наших компаний В данный момент функционал транслировался на основную работу (с 2022 года) * ***************************** - Создание системы детекции (Object Detection) и трекинга (Object Tracking) посетителей объектов по данным c видео-камер. Разработка аналитических метрик на основе созданной системы. - Разработка собственных архитектур сверточных нейронных сетей (CNN - Convolutional Neural Networks) - Тонкая настройка моделей (Hyperparameters tuning) - Использование готовых предобученных State-Of-The-Art моделей/архитектур CNN. - Настройка и изменение готовых алгоритмов трекинга под проект. - Работа (в основном) c сетями YOLO
- Январь 2017 – октябрь 2018
- 1 год и 10 месяцев
Аналитик
Russ Outdoor, Москва
http://www.russoutdoor.ru
Marketing, Advertising, Designer, Event and PR Agencies
Обязанности и достижения:
- Работа с большими объемами данных СУБД (Big Data). Применение методов Data mining'а. - Математико-статистический анализ и прогнозы. Выдвижение и проверка гипотез. (к. п. корреляционно- регрессионный анализ, дисперсионный анализ, факторный анализ, Хи-квадрат, P-value, оценка моделей коэффициентом взвешенной детерминации, таблицы частотности и тд.) - Анализ рынка во всевозможных срезах (по внутренним данным компании/по данным внешнего мониторинга - Эспар/Mediascope) - Ad-hoc аналитика - Работа с медиапоказателями OOH-сегмента (OdaPlan/OdaStat). Расчет медиапоказателей для отдельных рекламных компаний. - MS Excel (ВПР/Cводные таблицы/Модели данных/OLAP/Макросы) - Составление презентаций/инфографики для акционеров - Мониторинг конкурентов - Ведение операционной деятельности с французской акционерной компанией - JCdecaux (на английском языке) - Работа с данными Mediascope и WARC (ПО - Galileo, PaloMars (AdEx)) - Взаимодействие с внешними поставщиками данных
- Сентябрь 2014 – январь 2017
- 2 года и 5 месяцев
Младший научный сотрудник
НИФИ при Минфине, Москва
http://www.nifi.ru/ru/
Обязанности и достижения:
- создание экономических моделей для прогнозирования макроэкономических явлений - фундаментальный анализ экономико-финансовых показателей предприятий - составление консенсус-прогнозов - расчет индексов - составление и проведение соц-эконом. исследований - анализ финансово-экономической деятельности субъектов РФ - использование полученных знаний для работы на фондовой и срочной бирже (акции/облигации/деривативы) - выполнение научно-исследовательских работ по заказу Министерства Финансов РФ

Образование

- Магистр
- 2018
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва
Факультет: Международные экономические отношения
Специальность: Международные финансы и банки
- Магистр
- 2016
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва
Факультет: Социологии и политологии
Специальность: Социология

Обо мне

Дополнительные сведения:

Специалист в области ML (Machine learning) / CV (Computer vision) / Big Data / TSA (Time-Series Analysis) анализ временных рядов / Geo-spatial analysis Гео-пространственный анализ. Имею глубокие знания и умения в асинхронном / многопоточном программировании. Работаю с передовыми (SOTA) моделями - Transformers / Vision Transformers / N-BEATS / N-HITS (на момент начала 2025 года) Читаю передовые научные статьи на arxiv.org. Знаю, что сейчас в тренде. Английский язык - Advanced (сертификат UNIVERSITY of CAMBRIDGE ESOL Examinations). Обучение в магистратуре проходил на английском языке. - ------------------------------------------------------------------------------ Основной стэк: ЯП: 1) Python 2) С 3) SQL (диалекты PostgreSQL / ClickHouse) 4) PL/pgSQL 5*) R (Базовые знания) 6*) Bash (Базовые знания) БД: 1) PostgreSQL (+ PostGIS / PG_Routing) 2) Greenplum 3) ClickHouse 4) MongoDB (noSQL) 5) Redis Продвинутый пользователь Excel - ------------------------------------------------------------------------------- Развернутый тех. стэк: ML / DL / СV: - Pandas / Numpy / Scipy / Scikit-learn / Catboost / прочие известные либы градиентного бустинга над деревьями - OpenCV / Torchvision - Pytorch - MlFlow / Optuna / Shap - Transformers - Прочие вспомогательные ML-либы TSA: - Statsmodels / Darts Geo: - Geopandas / shapely / pyrosm / osmnx / geopy / h3 Visuals: - matplotlib / seaborn / folium Backend: - Django + DRF - FastAPI - Множество асинхронных драйверов к БД / HTTP-либ Асинхронность / многопоточность / многопроцессорность: - Asyncio / threading / multiprocessing Прочее: - Пользователь UNIX-подобных систем - Git - Docker - Kafka - Grafana Забочусь об информационной безопасности своих web-приложений, активно развиваю свои умения в InfoSec /Pentesting / Hacking. Занимаюсь информационной безопасностью (как хобби) с 2021 года. Python, SQL, PostgreSQL, Machine Learning, Computer Vision, Big Data, Git, Docker, Deep Learning, Django, Data Science, Машинное обучение, Clickhouse, Статистический анализ, C, Асинхронное программирование, FastAPI, Scikit-learn, PyTorch, Предобработка данных, pandas, LLM, LangChain, RAG