Data Scientist

Был больше месяца назад

200 000 ₽

Соискатель скрыл дату рождения, cостоит в браке

Москва

Занятость

полная занятость

Гражданство

не указано

Контакты

Почта

Будет доступна после открытия

Профессиональные навыки

Python
pandas
SQL
Matplotlib
Scikit-learn
Data Science
Seaborn
PyTorch
Sklearn
Machine Learning
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 17 лет и 3 месяца

- Ноябрь 2022 – работает сейчас
- 3 года и 1 месяц
Data Scientist
ООО "НСС Консалт", Москва
Обязанности и достижения:
~ Проводил сбор и анализ данных из различных источников (SQL, 1C, сайты), выявлял ошибки и аномалии; ~ Составлял прогнозы прибыли компании; ~ Классифицировал сообщения по эмоциональности (классические модели, нейросети, модели BERT); ~ Анализировал текстовые сообщений из банков.
- Февраль 2009 – ноябрь 2022
- 13 лет и 10 месяцев
Ведущий программист 1С
ЗАО "Network Security Solutions", Москва
Обязанности и достижения:
~ программировал 1С, создавал обработки, отчеты и модули для автоматизации работы сотрудников ~ автоматизировал работу целых отделов в компаниях, внедрял новые решения и программы
- Август 2008 – сентябрь 2008
- 2 месяца
Системный администратор
ООО "Радио-телефонные системы", Омск
Обязанности и достижения:
~ Cледил за работоспособностью локальной сети, проводил настройку оборудования.
- Февраль 2008 – апрель 2008
- 3 месяца
Приборист
ООО "Лукойл-Информ", Лангепас
Обязанности и достижения:
~ проводил наладку приборов на кустовых площадках и планово-профилактические работы на насосной станции.

Образование

- Бакалавр
- Дневная/Очная
- 2008
Омский государственный технический университет
Факультет: Факультет автоматизации
Специальность: Автоматизированные системы обработки информации и управления

Обо мне

Дополнительные сведения:

Владею языками программирования: 1C 7/8, Python Работаю: - с хранилищами данных: PostgreSQL Server, MSSQL Server, PySpark - со средствами визуализации и анализа данных: Python (Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn), Tableau, MS Excel - с фреймворками для глубокого обучения: TensorFlow, PyTorch, Keras - со средствами обработки языка (NLP): Gensim, NLTK, PyMorphy2, PyMystem3 - с парсингом веб-сайтов: Requests, BeautifulSoup, Scrapy