Обязанности и достижения:
- Выполнил проект по классификации массивов с применением языка C#.
- Реализовал систему управления телефонной книгой и менеджер задач, а также, Телеграм-боты и игры на Python.
- Осуществил проекты по созданию и управлению базами данных SQL с триггерами и транзакциями.
- Анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn.
- Проекты по работе с большими данными (Apache Spark, PySpark).
- Работа с нейросетями (ResNet, VGG-19), библиотеки PyTorch, Tensorflow.
- Разработал и выполнил проект «Data Engineering в медицине. Сбор и разметка данных с применением методов машинного обучения» с использованием Python (Scikit-learn), Apache Airflow, Docker, PGAdmin, Label Studio, с применением машинного обучения и визуализацией (MS Power BI, Apache Superset).
Навыки
Технические:
• Языки программирования: Python, SQL, Scala, C#
• Инструменты разработки: Jupyter Notebook, PyCharm, MS VSC, Label Studio
• Базы данных: MySQL, PostgreSQL, PGAdmin, ClickHouse
• DevOps и оркестрация: Docker, Apache Airflow
• Big Data: Apache Spark, PySpark
• Визуализация данных: Apache Superset, MS Power BI
Прочее: А/В-тестирование, продуктовая аналитика, гибкие методологии (Agile: Scrum, Kanban, Lean)
Языки: Английский (B2-C1), Русский (родной)