Москва
Резюме № 56136175
Обновлено 19 декабря
Превью фото соискателя

Data Engineer

Был на этой неделе
120 000 ₽
20 лет (родился 07 сентября 2005)
Москва
Условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте
Гражданство
Россия
Контакты
Телефон

Почта
Будут доступны после открытия
Профессиональные навыки
  • Показать еще
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 2 года

    • Январь 2024 – работает сейчас
    • 2 года

    Техник

    Московский государственный технологический университет "Станкин", Москва
    Вуз, ссуз колледж, ПТУ

    Обязанности и достижения:

    Занимаюсь разработкой и поддержкой сервисов для внутренних процессов университета и внешних R&D проектов. Отвечаю за полный цикл разработки: от проектирования архитектуры БД до деплоя и настройки мониторинга. В рамках цифровой трансформации университета занимался разработкой инструментов для автоматизации учебных и административных процессов. Ключевые проекты и задачи: - Разрабатываю и поддерживаю сервисы для автоматизации учебных и административных процессов университета, включая сбор, валидацию и загрузку данных из нескольких источников. - Проектирую схемы PostgreSQL, пишу сложные SQL‑запросы и миграции (Alembic), настраиваю индексы и ограничения для обеспечения целостности. - Реализую ETL‑скрипты на Python для данных абитуриентов: загрузка из legacy‑систем и Excel, очистка, нормализация и загрузка в единое хранилище. - Внедряю проверки качества данных (полнота, дубликаты, бизнес‑правила), логирую аномалии и участвую в их разборе. - Настроил CI/CD‑пайплайны (GitLab CI / GitHub Actions) для автоматического деплоя сервисов и пайплайнов.
    • Январь 2025 – декабрь 2025
    • 1 год

    AI / SQL / Python-developer

    Kraft

    Обязанности и достижения:

    Разработка AI-ассистента для магазина на Ozon (Auto-parts domain) - Разработка и архитектура: Спроектировал и реализовал асинхронный микросервис на Python для автоматизации поддержки клиентов, обрабатывающий входящий поток вопросов с маркетплейса. - DB: Организовал хранение истории диалогов и статусов обработки в PostgreSQL с использованием SQLAlchemy 2.0 (Async) и миграций Alembic. - Контроль качества данных: проверки полноты, дублей, бизнес‑правил по VIN, логирование аномалий и повторная загрузка проблемных партий - ML & LLM Интеграция: Внедрил искусственный интеллект (на базе Perplexity API) для генерации контекстно-зависимых ответов. Реализовал логику RAG (Retrieval-Augmented Generation), обогащая промпты техническими характеристиками товаров. - Prompt Engineering: Разработал и оптимизировал систему системных промптов для классификации интентов пользователей (разделение вопросов о совместимости и характеристиках) и генерации человекоподобных ответов в tone-of-voice бренда. - Интеграция с Ozon API: Написал надежный HTTP-клиент (на базе httpx) с поддержкой пагинации, обработки ошибок и Rate Limiting для взаимодействия с Ozon Seller API (v1/v2/v3). - DevOps: Упаковал приложение в Docker, настроил Docker Compose для оркестрации сервисов (Bot, DB) и обеспечил healthcheck-проверки для отказоустойчивости (restart policies).
    • Сентябрь 2024 – декабрь 2025
    • 1 год и 4 месяца

    Педагог дополнительного образования

    ГБОУ Школа №777, Москва

    Обязанности и достижения:

    - Преподавал программирование школьникам 14–17 лет, готовил учебные материалы и практические задания по Python и SQL. - Помогал ребятам реализовывать учебные проекты, объяснял основы работы с данными и алгоритмами. Многие проекты заняли призовые и победные места в различных конференциях
    • Февраль 2025 – июнь 2025
    • 5 месяцев

    Etl

    Частная практика / фриланс

    Обязанности и достижения:

    Разработка ETL-пайплайна для логистической системы. - Разработан ETL-процесс на Python (pandas, SQLAlchemy) для обработки данных о автозапчастях из Ozon API: извлечение (Requests/aiohttp), трансформация (очистка, агрегация по VIN), загрузка в PostgreSQL. - Оптимизированы SQL-запросы и индексы, сократив время обработки 100k+ записей с 15 мин до 2 мин; интегрирован Docker для контейнеризации пайплайна. - Разработка моделей и алгоритмов машинного обучения для задач классификации.
    • Ноябрь 2024 – май 2025
    • 7 месяцев

    Data Engineer

    Частная практика / фриланс

    Обязанности и достижения:

    Система аналитики данных для адаптации IT-специалистов - Построен data pipeline на PySpark для обработки резюме и метрик адаптации: парсинг текстов, feature engineering, интеграция с PostgreSQL через JDBC. - Реализованы хранимые процедуры (PL/pgSQL) для агрегации данных о навыках (Python, SQL, DevOps); использован DBeaver для моделирования схемы. - Проектировал слои хранения (raw → cleaned → marts) для аналитики адаптации, готовил витрины для отчётности HR (агрегированные метрики по сотрудникам/командам). - Результат: ML-модель (scikit-learn) на подготовленных данных предсказывает риски оттока с accuracy 85%; пайплайн развернут в Docker-compose.

Условия занятости

  • Подходящие условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте

Обо мне

Дополнительные сведения:

Иностранные языки: English — Intermediate (читаю документацию, легкие навыки общения) Участие в соревнованиях: • Хакатон «Hack iN Home» — 1 место (2023). • Хакатон VK — 3 место на кейсе (2025). • Хакатон ВТБ × БАШНЯ, трек «CLI-утилита для миграции PostgreSQL».​ • Всероссийский конкурс «Твой Ход», кейс-чемпионат CHANGELLENGE. О себе (кратко): • Опыт построения data pipelines на PySpark и Hadoop, глубокая проработка ETL-процессов, опыт работы с большими объёмами данных и оптимизации производительности. • Интересуюсь Data Engineering и EdTech, есть опыт преподавания и менторинга, умею объяснять сложные вещи простым языком. Личные качества: Целеустремленность, коммуникабельность, энергичность, пунктуальность, тактичность. Сохраняю самообладание в кризисных ситуациях, в каждом случае нахожу варианты решения. Python, PostgreSQL, SQL, Git, PyCharm, GitHub, SQLAlchemy, Наставничество, FastAPI, Docker, C++, VBA, MySQL, Linux, DBeaver, MS Excel, Requests, Bash, pandas, Асинхронное программирование, ETL, PySpark, Hadoop, PL/pgSQL, Scikit-learn, DWH (звезда/снежинка), Clickhouse

Водительские права

  • B — легковые авто
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Похожие резюмеВсе 50 похожих резюме
Обновлено 19 декабряПоследнее место работы (4 мес.)Младший разработчикАвгуст 2025 – работает сейчас
Обновлено 22 ноября
no-avatar
Data Engineer120 000 ₽
Обновлено 22 октября
Превью фото соискателя
Data Engineerз/п не указана
Последнее место работы (6 мес.)Data EngineerИюнь 2025 – работает сейчас
Обновлено 1 ноябряПоследнее место работы (1 год и 11 мес.)Инженер Данных (Data Engineer)Ноябрь 2023 – октябрь 2025
Обновлено 28 октября
Превью фото соискателя
Data Engineerз/п не указана
Обновлено 2 октября
Превью фото соискателя
Data Engineerз/п не указана
Последнее место работы (10 мес.)Аналитик данныхОктябрь 2021 – август 2022
Обновлено 4 сентября
Превью фото соискателя
Data Scientist / ML engineerз/п не указана
Последнее место работы (1 мес.)ML-инженерМай 2025 – июнь 2025
Обновлено 9 сентября
Превью фото соискателя
Data Engineerз/п не указана
Последнее место работы (5 мес.)АналитикИюль 2025 – работает сейчас
Обновлено 12 июля
no-avatar
Data science engineerз/п не указана
Обновлено 17 июля
no-avatar
Data Engineerз/п не указана
Последнее место работы (2 года и 2 мес.)Backend-разработчикОктябрь 2023 – работает сейчас
Работа в МосквеРезюмеIT, Интернет, связь, телекомИнжинирингData engineer

Смотрите также резюме




Общество с ограниченной ответственностью «СуперДжоб» Г.Москва, ул. Дмитровка М, дом 20 ИНН 7702319337 ОКВЭД 63.11.1 vip@superjob.ru +7(495)7907277 Программа ЭВМ SuperJob и Программные модули включены в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 9280 от 20.02.2021г. Программный интерфейс API SuperJob включен в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 11081 от 20.07.2021г.
© 2000–2025 SuperJob