Обязанности и достижения:
Ключевые профессиональные компетенции и навыки:
- Знание теории и основ анализа данных: теории вероятностей и математической статистики, непрерывные и дискретные распределения, проверка гипотез, построение доверительных интервалов, основы машинного обучения.
- Сборка калькулятора юнит-экономики
- Расчет и анализ важнейших метрик маркетинга CAC, CPA, ARPPU, Retention, LTR, LTV, когортный анализ.
Опыт написания SQL-запросов (сложные запросы, оконные функции, подзапросы).
- Получение и исследование данных, анализ статистических тестов с помощью Puthon.
Достижения:
- Выполнение в поставленный срок 6 масштабных учебных кейсов.
- Участие в воркшопах, итоговых оценочных мероприятиях, работа в группах.