Аналитик данных

Был в этом месяце

70 000 ₽

21 год (родился 24 апреля 2004), не состоит в браке, детей нет

Краснодар, удаленная работа, готов к переезду

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Математический анализ
MATLAB
Математическая статистика
Временные ряды
Matplotlib
Scikit-learn
numpy
pandas
Классическое машинное обучение
FastApi
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 1 год и 9 месяцев

- Май 2025 – работает сейчас
- 7 месяцев
Системный аналитик
МАГНИТ, Розничная сеть
http://www.magnit-info.ru
Розничная сеть (продуктовая), Розничная сеть (одежда, обувь, аксессуары), Розничная сеть (drogerie, товары повседневного спроса)
Обязанности и достижения:
Младший Системный аналитик команды по развитию ИТ сервисов. Активно принимал участие в разработке интерактивного дашборда в Superset, который принёс большой вклад в работу сотрудников других отделов. Оптимизировал данный дашборд через почту Outlook; Обрабатывал данные с помощью Python с помощью библиотек: Pandas, Numpy; Визуализировал данные для понимания структуры данных с помощью библиотек: Seaborn, Matplotlib; Писал запросы в DBeaver на Postgresql для получения необходимых для меня данных; Разрабатывал модель машинного обучения на Python, которая позволяла найти закономерность в данных и дать примерную выручку товара, который пропал на полке; Строил в Excel сводные таблицы, использовал формулы: ПРОСМОТРХ, ВПР для связки данных.
- Март 2024 – май 2025
- 1 год и 3 месяца
Аналитик данных
CL lab, Краснодар
https://cllab.ru
Лечебно-профилактические учреждения, Лаборатория, исследовательский центр, Клинические исследования
Обязанности и достижения:
Младший Аналитик отдела Бизнес процессов (Аналитик данных). Разрабатывал интерактивные дашборды в Power BI для визуализации ключевых бизнес-показателей; Оптимизировал процесс прогнозирования продаж комплексов услуг и выручки пунктов забора с использованием Python (pandas, statsmodels, Scikit-learn); Разрабатывал парсеры на Python для автоматизированного сбора данных о ценах конкурентов; Составлял SQL-запросы для получения и анализа статистических данных; Улучшил процесс определения точек конкурентов на карте в отчетах Power BI, реализовав расчет расстояний до ближайших конкурентов для поддержки принятия решений по размещению новых пунктов забора.

Образование

- Высшее образование
- Дневная/Очная
- 2027
Кубанский государственный университет
Факультет: Математика и компьютерные науки
Специальность: Вычислительная механика и компьютерный инжиниринг

Обо мне

Дополнительные сведения:

Специалист по анализу данных с практическим опытом в оптимизации бизнес-процессов и прогнозировании. Стремлюсь создавать решения, повышающие эффективность компании, и постоянно совершенствую свои технические и аналитические навыки. Математический анализ, MATLAB, Математическая статистика, Временные ряды, A/B тесты, Matplotlib, Scikit-learn, Numpy, pandas, Классическое машинное обучение, FastAPI, Git, PostgreSQL, Python