Стажёр-разработчик в области машинного обучения

О стажировке
Стажировка предоставляет возможность работать над улучшением алгоритмов машинного обучения для сервисов Яндекса и разрабатывать инструменты для обучения нейронных сетей. Машинное обучение используется во всех ключевых продуктах компании.

Технологический стек
* Python, C++
* ML, DL, YandexGPT
* Поиск, Маркет, YandexGPT, автономные автомобили

Примеры задач стажёра
Поисковые системы:
* Обучение моделей для международного Поиска
* Улучшение качества поиска Маркета: обучение моделей и feature engineering
Генеративные модели:
* Разработка возможностей YandexGPT для работы с внешней информацией
Автономные системы:
* Преобразование данных с сенсоров (камеры, лидары, радары) в программные сущности
* Участие в разработке систем планирования движения автомобилей

Требования к кандидату
Обязательные навыки:
* Понимание классических алгоритмов и структур данных
* Владение Python или C++
* Знание методов машинного обучения
Преимуществом будет:
* Опыт работы с глубоким обучением (Deep Learning)
* Участие в проектах по машинному обучению
* Знание математической статистики и линейной алгебры

Рекомендации по подготовке
* Изучить материалы 5 сезонов тренировок по алгоритмам
* Пройти тренировки по ML от Яндекс
* Освежить знания по курсу алгоритмов и структур данных
* Практиковаться в решении задач до полного прохождения тестов

Условия стажировки
* Оплачиваемая стажировка
* Доступ к корпоративным возможностям
* Компенсация обедов
* Оплата проезда и проживания в Москве
* Официальное оформление
* Зачет практики от вуза
* Гибкий график (20, 30 или 40 часов в неделю)
* Гибридный формат работы