О компании
Центр Технологий — ключевое подразделение VK, объединяющее специалистов по обслуживанию IT-инфраструктуры продуктов экосистемы. Мы обеспечиваем бесперебойную работу высоконагруженных систем и сервисов, управляем сетью передачи данных и развиваем центры обработки данных.
О команде
Мы развиваем рекомендательные технологии для ключевых продуктов VK: Клипы, Видео, Лента, Музыка и других. В рамках стажировки вы присоединитесь к одной из ML-команд, работающих с миллионами пользователей, и получите уникальный опыт работы с реальными ML-моделями и рекомендательными системами под руководством опытных инженеров.
Ключевые задачи
Улучшение качества рекомендаций и ранжирования контента
Анализ поведения пользователей, формирование и проверка гипотез через A/B-тесты
Работа с большими данными: сбор, обработка и извлечение признаков
Участие во внедрении моделей в продакшен (написание и оптимизация кода)
Изучение технологий и подходов рекомендательных систем
Разработка на Python и/или Java
Требования к кандидату
Базовые знания машинного обучения и математической статистики
Знание алгоритмов и структур данных
Навыки программирования на Python и/или Java
Умение работать с данными (SQL, Pandas и аналогичные инструменты)
Готовность учиться, проявлять инициативу и задавать вопросы
Будет преимуществом
Участие в ML-проектах (учебные, стажировки, pet-проекты, хакатоны)
Опыт работы с big data стеком (Spark, Hadoop и др.)
Понимание принципов работы рекомендательных систем
Мы предлагаем
Команда и проекты
Работа с ведущими экспертами индустрии
Участие в разработке 200+ технологических продуктов для 95% аудитории Рунета
Оснащение и развитие
Специализированные гаджеты и дополнительные мониторы
Регулярные митапы, конференции, семинары и тренинги
Комфорт и здоровье
Фреш-бар с овощами и фруктами
Спортивный зал с тренажёрами
Офис в 5 минутах от метро с паркингом и велопарковкой
Корпоративная культура
Мастер-классы и тимбилдинги на свежем воздухе
Совместные просмотры кино и участие в VK Fest
Летний прокат велосипедов, лонгбордов и самокатов

Отсканируйте QR-код и загрузите приложение. Работа найдется быстрее!