Дополнительные сведения:
• фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, математической статистики, теории распознавания образов;
• знание и умение применять на практике алгоритмы выделения признаков, анализа данных и машинного обучения;
• Регистрация прав интеллектуальной собственности в России (имею зарегистрированные изобретения), подготовка документов на регистрацию патентов на изобретение, полезные модели, программы и БД;
• знание и умение работать с фреймворком Apache Spark и его библиотеками;
• знание языка программирования Python и его библиотек Pandas, NumPy, scipy, scikit-learn, matplotlib;
• знание пакета MatLab;
• знание командной оболочки jupyter notebook для интерактивных вычислений;
• хорошее знание сетевых технологий: TCP/IP, VLAN, NetFlow/IPFix, routing, switching;
• знание протокола SNMP;
• администрирование систем мониторинга Zabbix и инвентаризации GLPI;
• опыт разработки на языке C++ в среде Visual Studio C++;
• опыт разработки на языке Scala;
• знание современных web-технологий и принципов работы баз данных;
• опыт администрирования и работы с Linux-системами;
• знание принципов конфигурирования Web-серверов (Apache2/WSGI);
• знание организационной структуры и методологии принятия решений, согласовательных процессов и бюджетирования в органах государственной власти и силовых структурах;
• знание современного рынка IT оборудования и технологий, адаптация технического задания под технологическую инфраструктуру заказчика;
• знание нормативно-правовых актов, регулирующих закупки товаров и услуг (44-ФЗ);
• знание работы с документами и носителями информации, составляющей государственную тайну, и ограниченного распространения;
• умение планировать деятельность;
• написание научно-технических статей.
Умение работать в режиме многозадачности и ограниченных сроков, высокие аналитические способности, эффективная работа с большими объёмами информации, умение находить нестандартные решения, способность быстро осваивать новые знания, руководство коллективом, широкий технический кругозор, опыт работы разработчиком, аналитиком, системным аналитиком.
Технологии и средства обработки данных: Hadoop, Spark, Pandas, NumPy, scipy, scikit-learn., Языки программирования: Python, Scala, MatLab, C++., IDE: PyCharm, IntelliJ Idea, Jupyter, Visual Studio, Spyder., Управление проектами: Atlassian Jira, Alfresco., DevOps: Linux.