Обязанности и достижения:
- 16 место (из 500+) в организованным ВТБ DataFusion Contest 2025 (прогнозирование динамики денежных потоков клиентов банка),
- 24 место (из 1200+) в Avito ML Cup 2025 (соревнование по мультимодальному анализу объявлений),
Внедрял NLP - решения для автоматизации управления экспертизой пакетов документов в веб-системе ФБГУ «РАО».
Спроектировал и внедрил AI-ассистентов для оператора и экспертов, которые объединяли ML-модели в единый пайплайн (LangChain, LangGraph). BERT (дообучение) + шаблоны для классификации документов, OCR+NER для извлечения сущностей, LLM Qwen + промты для классификации тем, Эмбеддинги + FAISS для подбора экспертов.
FinTech Создавал модели предсказания курса биткоина, модели для принятия торговых решений в конкретный момент времени. Писал смартконтранкты на tact (замена fift и func) для блокчейна TON в целях обеспечения трансфера usdt в криптовалютном приложении.
3 личных MVP
1) микросервисное приложение для Telegram для работы с фотографиями.
- Интерфейса телеграм бота- Базы данных Postgres SQL- 3 модели ИИ
- агент по взаимодействию с yoomoney для организации платной подписки.
@serenity_FaceSwap_bot
2) создал веб-приложение для генерации видео аватаров. Пользователь описывает внешность и задает текст для озвучки. Генератор создает лицо, озвучивает заданный текст с анимацией сгенерировано лица. Поддерживает русский и английский языки.
- веб интерфейса с копками и полями ввода описания и текста- модели ИИ для генерации внешности (На размеченном Датасете с лицами людей и описанием деталей внешности обучил свой кастомный Gan)- модели ИИ для озвучивания текста - модели ИИ для создания анимации лица.
3) мультимодельный мультиагентный чат бот с RAG, и с поддержкой голоса
@michael_bokov +79263457597