Обязанности и достижения:
- Разработал и внедрил модель классификации автомобильных номеров по странам регистрации на основе архитектуры YOLOv8n-cls (фреймворк Ultralytics).
- Подготовил и структурировал датасет из 10 000 изображений номеров 10 стран (Россия, Китай, Беларусь, Украина и др.): выполнял ручную разметку в Label Studio, выполнял автоматическую обрезку номеров по bounding box, проводил аугментацию данных (повороты, изменение яркости, контраста) для увеличения разнообразия выборки.
Цель проекта — автоматизация процесса ручной классификации номеров на контрольно-пропускном пункте терминала для ускорения обработки грузов