SRE-инженер

Был больше месяца назад

По договорённости

23 года (родился 19 января 2002)

Москва

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Linux
Python
SQL
Git
PostgreSQL
Docker
Bash
OSI
Grafana
ELK
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 1 год и 7 месяцев

- Январь 2025 – работает сейчас
- 11 месяцев
Site Reliability Engineer
Альфа-Банк (Россия), Москва
http://www.alfabank.ru
Банк
Обязанности и достижения:
DevOps/SRE команда: операционная поддержка и оптимизация микросервисов системы госзакупок Обязанности: - Участие в выборе и внедрении Service Mesh (например, Istio) для трассировки и балансировки трафика - Реализация внедрения стратегий релизов (blue/green, canary) в Kubernetes - Настройка и поддержка мониторинга и алертинга (Grafana, Kibana, Prometheus) - Разработка и поддержка Ansible-ролей и плейбуков для автоматизации развёртываний - Поддержка CI/CD (Jenkins, Argo CD, Bitbucket Pipelines) и написание скриптов на Bash/Python Достижения: - Снизили среднее время реакции на инциденты на 40% благодаря расширенному мониторингу - Ускорили развёртывание окружений с 2 часов до ~25 минут с помощью Ansible (20 ролей, 60+ плейбуков) - Сократили простой сервисов на 30% через автоматизацию релизов и feature flags Технологии: Kubernetes · Istio · Bitbucket · Jenkins · Argo CD · CI/CD · Grafana · ELK · Kafka · Ansible · Python · Bash · PostgreSQL · Redis · MongoDB · MinIO
- Январь 2025 – март 2025
- 3 месяца
Backend-разработчик
GitHub-Telegram Integration Bot, Москва
Обязанности и достижения:
Описание проекта: Разработал Telegram-бота для автоматизации уведомлений о GitHub-событиях (issues, pull requests, project cards) с поддержкой интерактивных команд и маршрутизацией по тематическим каналам. Основные задачи и достижения: Спроектировал архитектуру интеграции GitHub API и Telegram Bot API Реализовал обработку GitHub Webhook-событий и маршрутизацию уведомлений в Telegram-группы Настроил CI/CD через GitHub Actions с автоматическим деплоем и управлением секретами Внедрил команды для создания задач, просмотра статистики и генерации отчётов из Telegram Обеспечил отказоустойчивость: fallback при ошибках, обработка конфликтов webhook/polling Повысил скорость командной коммуникации и прозрачность процессов — время реакции сократилось на 40 % Технологии: Python · GitHub REST API · Telegram Bot API · GitHub Actions · YAML · Webhooks · JSON-конфигурация · Error handling
- Декабрь 2023 – июль 2024
- 8 месяцев
Python-разработчик
Рекомендательная система для здоровья и фитнеса, Москва
Обязанности и достижения:
Описание проекта: Система персонализированных рекомендаций для улучшения здоровья и фитнеса с использованием машинного обучения Основные задачи и достижения Разработал систему анализа данных с носимых устройств (фитнес-трекеров) с использованием ML для генерации персонализированных рекомендаций. Построил пайплайн обработки данных: очистка, обработка пропусков, агрегация, прогнозирование. Применил XGBoost для предсказания пропущенных значений и создания регрессионной модели. Построил readiness score — комплексный показатель, рассчитываемый на основе метрик активности, отдыха и ЧСС. Реализовал прогнозирование временных рядов с помощью библиотеки Prophet — выявил долгосрочные и сезонные паттерны (по дням недели, по сезонам). Провёл сравнение с существующими решениями (Fitbit, Garmin) — разработанная система показала более глубокую индивидуализацию и гибкость. Построил визуализации: тренды, сезонные изменения, зависимость показателей от времени и факторов (шаги, пульс, отдых). Разработал прототип веб-интерфейса с возможностью загрузки данных, просмотра истории и получения рекомендаций. Технологии: Python · XGBoost · Prophet · pandas · scikit-learn · matplotlib · seaborn · NumPy · Flask/Streamlit · Jupyter

Образование

- Бакалавр
- 2024
МИРЭА — Российский технологический университет, Москва
Факультет: Вычислительной техники
Специальность: Программная Инженерия

Обо мне

Дополнительные сведения:

Люблю создавать стабильные и понятные системы — от CI/CD пайплайнов до интерактивных Telegram-ботов. Работаю как DevOps-инженер, но тянет и в сторону разработки, особенно в области ИИ: слежу за новостями, экспериментирую с нейромоделями, автоматизирую рутину и ищу, где можно применить AI-подходы внутри команды. Умею быстро вникать в незнакомые проекты, выстраивать процессы с нуля и делать так, чтобы всё "просто работало". Linux, Python, SQL, Git, PostgreSQL, Docker, Bash, OSI, Grafana, ELK, Argo