Системный аналитик

Была в этом месяце

По договорённости

23 года (родилась 12 сентября 2002), не состоит в браке, детей нет

Москва

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

SQL
BPMN
UML
JSON
PostgreSQL
User story
Atlassian Jira
Atlassian Confluence
MS Excel
figma
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 2 года и 3 месяца

- Сентябрь 2023 – работает сейчас
- 2 года и 3 месяца
Аналитик
Юг Сайлс, Ростов-на-Дону
https://ugsales-gpn.ru
Дилер компаний ЛУКОЙЛ и ГАЗПРОМНЕФТЬ-СМ по фасованной продукции.
Обязанности и достижения:
- Собирала, формулировала, анализировала и согласовывала требования; - Разрабатывала Use Case, User Stories, CJM, пользовательские сценарии; - Взаимодействовала с дизайнером по пользовательской панели; - Использовала инструменты для моделирования, прототипирования и создания wireframe'ов, включая Draw.io, Figma; - Моделировала бизнес-процессы с BPMN, создавала нотации UML (sequence diagram, use case diagram); - Описывала новые и модернизируемые REST API методы; - Разрабатывала механизмы интеграции с помощью Kafka; - Разрабатывала структуру реляционной БД PostgreSQL; - Писала SQL запросы в DBeaver для управления данными в реляционных БД; - Использовала DevTools для анализа веб-приложения, проверки сетевых запросов и ответов, оценки производительности сайта; - Проектировала ERD, описывала поля - Декомпозировала задачи на разработку в Jira; - Документировала все этапы проекта в Confluence; - Осуществляла приемочное тестирование, писала чек-листы, критерии приёмки (acceptance criteria) и тест-кейсы; - Формировала и отправляла API-запросы в Postman для проверки корректности интеграции с внешними системами и получения ожидаемых ответов; - Использовала kibana для анализа логов при разборе инцидентов - Использовала инструменты для тестирования и документирования API (Swagger) Достижения: - Снизила количество ошибок на интеграции фронтенда и бэкенда за счёт детализированного описания API и маппингов. - Оптимизировала структуру БД (нормализация/индексация) → ускорила выполнение ключевых запросов; - Внедрила единый стандарт описания API и Kafka-интеграций в Confluence → сократила время согласования новых сервисов; - Повысила эффективность работы команды за счёт проработки ТЗ и UML-диаграмм → уменьшила время цикла разработки задач.

Образование

- Высшее образование
- Дневная/Очная
- 2024
Донской государственный технический университет
Факультет: Инновационный бизнес и менеджмент
Специальность: Экономическая безопасность учет и право

Обо мне

Дополнительные сведения:

Адаптивность, эффективное общение, целеустремленность, управление временем, критическое мышление, внимательность к деталям, развитая эмпатия, лидерство, способность работать в команде - мои лучшие качества