Обязанности и достижения:
С июня 2019 по настоящее время
Выполненные следующие проекты:
• Основы Python и анализа данных (Pandas для анализа данных, Jupiter Notebook)
• Предобработка данных (поиск дубликатов, категоризация данных, лемматизация, библиотека PyMystem)
• Исследовательский анализ данных (базовые проверки данных, использование гистограмм, диаграммы размаха использование библиотеки matpotlib)
• Статистический анализ данных (статистический анализ данных, теория вероятностей, проверка гипотез
• Сбор и хранение данных (извлечение данных из веб-ресурсов, SQL) - проект
• Анализ бизнес показателей (метрики и воронки, доходы, прибыль и возврат инвестиции, конверсий, продуктовая воронка, кагортный анализ, юнит -экономика, пользовательский метрики
• Принятие решений в бизнес на основе анализа данных (принятие решений на основе данных, основы проверки гипотез в бизнесе, приоритизация гипотез, проведение А/В теста и анализ результатов, поведенческие алгоритмы) -проект
• Как рассказать историю с помощью данных (основные принципы оформления выводов исследования с помощью библиотек seaborn, plotly, абсолютные и относи-тельные величины, парадокс Симпсона и др
• Автоматизация (автоматизация процессов анализа данных, создание дашбордов для разных аудиторий и нужд компании
• Прогнозы и предсказания (основы машинного обучения)