Руководитель продукта

Был сегодня в 2:49

По договорённости

Соискатель скрыл дату рождения

Москва, готов к переезду

Беляево

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Управление продуктом
Продуктовая стратегия
custdev
Roadmap
RICE
Постановка целей по SMART
Анализ рынка
P&L
Управление командой
Лидерство
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 15 лет и 7 месяцев

- Июль 2023 – работает сейчас
- 2 года и 5 месяцев
РП, аналитик, разработчик
CoolGuru.ru, Москва
https://coolguru.ru
Тренинговые компании, Интернет-компания (поисковики, платежные системы, соц. сети, информационно-познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов и прочее), Разработка программного обеспечения, Системная интеграция, автоматизации технологических и бизнес-процессов предприятия, ИТ-консалтинг
Обязанности и достижения:
' 【⬤】 EdTech проект для продуктологов и аналитиков 【⬤】 ⯈ Создал с нуля MVP образовательного сайта для продуктологов и аналитиков ⯈ В т. ч. подготовил концепцию, стратегию, roadmap, требования, сформировал контент, подготовил тесты, разработал сайт, протестировал и запустил ⯈ Сайт содержит теоретическую часть и тесты по всем компетенциям, необходимым продуктологам и аналитикам, включая: - - ⊳ Soft-skills (коммуникации, системность, EQ, гибкость) - - ⊳ LLM & GenAI (QWEN, DeepSeek, Mistral, GigaChat, YandexGPT, ChatGPT) - - ⊳ Управление продуктами (стратегия, roadmap) - - ⊳ Методологии PM (Agile, Scrum, Kanban, Crystal, Waterfall) - - ⊳ CustDev, бизнес-анализ, системный анализ, формирование требований (БТ, ФТ, ТЗ, ПМИ) - - ⊳ Моделирование процессов и ПО (BPMN2.0, UML, ERD, PlantUML, Draw.io) - - ⊳ Управление требованиями и документацией (backlog, Jira, Confluence) - - ⊳ Микросервисная архитектура (Docker, Kubernetes) - - ⊳ API и интеграция (Kafka, RabbitMQ, REST, SOAP, gRPC, GraphQL, JSON, XML, Postman, Swagger) - - ⊳ СУБД (PostgreSQL, MongoDB, MySQL) - - ⊳ SQL (оконные функции, join, with, SQL для ClickHouse) - - ⊳ Python (Jupiter, Anaconda, IDE, библиотеки анализа данных и AI) - - ⊳ Excel (Power Query, сводные таблицы) - - ⊳ DWH, BI, ETL (GreenPlum, ClickHouse; DataLens, PowerBI, Tableau, Superset; Airflow) - - ⊳ UI/UX & Web (HTML, CSS, JavaScript, React) - - ⊳ DevOps (CI/CD) - - ⊳ Знание предметной области/домена (банки, FinTech, ритейл, HR, EdTech) 【⬤】 FinTech проект (алготрейдинг) 【⬤】 ⯈ Разработал и внедрил методику создания и валидации торговых стратегий, основанную на анализе рыночных данных ⯈ Создал и внедрил аналитический mini-framework для ускоренного исследования данных, тестирования гипотез и проверки алгоритмов ⯈ Разработал 50+ кастомных аналитических индикаторов для быстрой проверки гипотез и принятия решений ⯈ Проводил тестирование алгоритмов, отбирал лучшие на основе комплексных метрик эффективности и риска ⯈ Внедрил систему мониторинга и аналитики рисков, что позволило оценить и снизить просадку до 10% ⯈ На основе данных вывел в прод 10+ торговых стратегий с непрерывным мониторингом их эффективности '
- Май 2010 – июнь 2023
- 13 лет и 2 месяца
Fullstack аналитик ⇛ Руководитель разработки ⇛ Руководитель портфеля продуктов
BSS (Banks Soft Systems), Москва
http://bssys.com
Разработка программного обеспечения, Системная интеграция, автоматизации технологических и бизнес-процессов предприятия, ИТ-консалтинг
Обязанности и достижения:
' ⯈ Выполнил полный продуктовый анализ, создал концепцию и спроектировал с нуля антифрод-систему ⯈ Командой из 3 человек выпустил за 4 месяца MVP системы FRAUD-Анализ (B2B, B2C, C2B) ⯈ Масштабировал и управлял кросс-функциональной командой 7 человек ⯈ Вывел продукт в лидеры рынка антифрод-решений для ДБО (согласно исследованию CNews) ⯈ Обеспечил 20+ «коробочных» внедрений и 3 проекта для топ-банков ⯈ Получил в управление + 2 продукта: - - ⊳ e-GG - шлюз к СМЭВ / ГИС ГМП, ФССП, ЖКХ, МВД, gosuslugi.ru etc. (B2G, G2B) - - ⊳ Notification Server - мессенджинг по каналам PUSH, SMS, email, file (B2B, B2C) ⯈ Масштабировал кросс-функциональную команду до 12 человек и управлял портфелем из 3-х data-intensive продуктов ⯈ Проводил анализ рынка, трендов и конкурентов для формирования продуктовой стратегии ⯈ Инициировал и проводил CustDev, анализ обратной связи, формировал гипотезы для улучшения продуктов ⯈ На основе анализа обратной связи и метрик бизнеса приоритизировал фичи и формировал бэклог ⯈ Согласовывал стратегии и roadmap с топ-менеджментом на основе данных ⯈ Результаты на сжимающемся банковском рынке: - - ⊳ Увеличил выручку в 2.5 раза и долю рынка в 3 раза - - ⊳ Снизил стоимость разработки в 1.5 раза - - ⊳ Обеспечил 180+ успешных внедрений

Образование

- Высшее образование
- Вечерняя
- 2002
РАНХиГС, Москва
Специальность: MBA "Экономика и управление на предприятии"
- Высшее образование
- 1994
ГИ НИТУ МИСИС, Москва
Специальность: Автоматизированные системы обработки информации и управления

Обо мне

Дополнительные сведения:

Верю, что успешный продукт рождается на стыке глубокого понимания клиента, данных и технологий. Telegram: @DmitriiKniasev Управление продуктом, Продуктовая стратегия, CustDev, Roadmap, RICE, Постановка целей по SMART, Анализ рынка, P&L, Управление командой, Лидерство, OKR, Мотивация, Agile, Agile Project Management, Scrum, Kanban, Crystal, Data-driven, Анализ данных, SQL, Python, Продуктовые метрики, REST API, Микросервисная архитектура, Java, PostgreSQL, ORACLE, MS SQL, Atlassian Jira, Atlassian Confluence