Разработчик Python

Был больше месяца назад

По договорённости

21 год (родился 26 марта 2004), не состоит в браке, детей нет

Владивосток

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
Git
MySQL
Flask
SQLite
pandas
JavaScript
OpenCV
Jupiter
numpy
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Образование

- Высшее образование
- Дневная/Очная
- 2025
Дальневосточный федеральный университет
Факультет: Институт математики и компьютерных технологий
Специальность: Программная инженерия

Обо мне

Дополнительные сведения:

Начинающий Python-разработчик. Участвовал в нескольких учебных и исследовательских проектах: от ETL и визуализации до обработки изображений и генерации 3D-моделей. Люблю структурировать данные, писать чистый код, разбираться в алгоритмах и находить оптимальные решения. Быстро обучаюсь и готов учиться новому. Знаком с архитектурой REST API, умею обращаться к API, получать и обрабатывать данные в формате JSON. Имею опыт работы с Docker на базовом уровне: запуск и настройка окружения с несколькими контейнерами (Grafana, MariaDB, Airflow, Adminer). Работал с MariaDB через Adminer, подключал к Grafana для визуализации. Знаком с интерфейсом Apache Airflow и логикой DAG-пайплайнов. Учебные проекты: - Приложение для создания 3D моделей по фотографиям OpenCV + Python. Реализован пайплайн фотограмметрии: извлечение признаков, восстановление 3D-точек, базовая визуализация. https://github.com/ywur7t/3D-reconstructor.git - Интеллектуальная система классификации почерка Обработка изображений почерка, выделение признаков вручную и через нейросеть. Использование моделей классификации. https://github.com/ywur7t/expert-handwriting-detection-system.git - Транслятор C++ → Python Создание базового транслятора с преобразованием синтаксиса и структур. https://github.com/kssaxa/Translator-C-_Python.git - Учебная база данных через MySQL Нормализация таблиц, создание и связывание, очистка и заполнение данными. Привязка к Access для отчётности. https://github.com/ywur7t/Unsaved/blob/main/%D0%91%D0%94.docx - Реализация структуры данных (справочник) Использование хеш-таблиц, списков, красно-чёрных деревьев для операций поиска, удаления, добавления записей. - Pet-проект: Развернул через Docker готовые образы: Grafana, MariaDB, Apache Airflow, Adminer. Подключил MariaDB к Grafana и выполнил базовую визуализацию данных. Использовал Adminer для работы с таблицами в БД. Ознакомился с интерфейсом Airflow и принципами построения DAG'ов. Стек: Docker, Grafana, MariaDB, Airflow, Adminer - Telegram bot для перевода аудио в текст