Резюме № 45269717
Обновлено 21 февраля 2020
Обновлено 21 февраля 2020
Разработчик машинного обучения / Machine learning engineer / Data scientist
Был больше месяца назадСоискатель скрыл дату рождения
Москва
Условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте
Гражданство
Россия
Контакты
Телефон
Почта
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Опыт работы 22 года и 4 месяца
- Январь 2013 – работает сейчас
- 13 лет
Старший экономист
ООО «Астор» аудиторская компания, КрасногорскАудит, бухгалтерский учет, консалтинг.Обязанности и достижения:
- Ведение бухгалтерского учета клиентов; - Анализ финансово-экономического состояния клиентов; - Подготовка отчетов.- Январь 2006 – декабрь 2012
- 7 лет
Старший научный сотрудник
Институт системного анализа, МоскваОбязанности и достижения:
- Участие в научных исследованиях в области прогнозирования динамики финансовых рынков, разработка и проверка математических моделей такой динамики; - Написание статей с результатами исследований; - Выступления на конференциях; - Участие в грантах. Применение регрессионных моделей для построения индикаторов состояния финансового рынка. Применение методов декомпозиции и анализа временных рядов для создания моделей прогнозирования динамики цен на финансовые активы. Реализация программного обеспечения для автоматизации проведения экспериментов с построенными моделями. Публикация научных статей в рецензируемых изданиях.- Сентябрь 2003 – январь 2006
- 2 года и 5 месяцев
Научный сотрудник
Институт системного анализа, МоскваОбязанности и достижения:
- Подготовка данных для исследований; - Участие в исследованиях лаборатории в области анализа макроэкономического состояния регионов, построения моделей влияния состояния и динамики структурных, инновационных, региональных факторов на экономический рост, прогнозирования динамики финансовых рынков; - Написание научных статей по результатам работы. За добросовестную работу был избран на должность старшего научного сотрудника.
Условия занятости
- Подходящие условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте
Образование
- Кандидат наук
- Дневная/Очная
- 2003
Факультет: ЭкономическийСпециальность: Математические и инструментальные методы экономики
Обо мне
Дополнительные сведения:
Ищу возможности профессионального применения и развития своих навыков в проектах, связанных с разработкой моделей машинного обучения, нейронных сетей, прикладным анализом данных. Быстрая обучаемость, ответственность, внимательность, ориентированность на результат, мотивация для саморазвития.
— Навыки программирования в Python, NumPy, sklearn, SciPy, Pandas, PyTorch, Keras, TensorFlow, XGBoost, lightGBM, mathplotlib.
— Знания в эконометрике, прогнозировании временных рядов, статистике.
— Решение задачи прогнозирования продаж для сети магазинов («Rossmann store sales», соревнование Kaggle). Среднеквадратичная процентная ошибка прогноза составила 0,11957 (топ 15%) (https://github.com/AntonP999/Data_Science_portfolio/blob/master/Rossmann_store_sales.ipynb).
— Реализация алгоритма, предлагающего цену на товар для продавцов в онлайн магазине Mercari, основываясь на описании товара продавцом, его категории, брэнде и состоянии («Mercari Price Suggestion Challenge», соревнование Kaggle). Достигнута среднеквадратичная логарифмическая ошибка 0,45157 (топ 30%) (https://github.com/AntonP999/Data_Science_portfolio/blob/master/Mercari%20price%20suggestion%20challenge.ipynb).
— Решение задачи предсказания количества «рекомендаций» для статьи в «Медиум» (соревнование Kaggle). Достигнуто значение средней абсолютной ошибки 1,4199 (топ 9%) (https://github.com/AntonP999/Data_Science_portfolio/tree/master/Medium).
— Решение задачи прогнозирования победителя в игре «Dota 2» (соревнование Kaggle). Достигнуто значение по метрике ROC-AUC 0,8536 (топ 14%) (https://github.com/AntonP999/Data_Science_portfolio/tree/master/DOTA).
— Решение задачи прогнозирования месячных продаж для датасета «Shampoo» с применением регрессионных моделей, ARIMA, рекуррентной нейронной сети (https://github.com/AntonP999/Data_Science_portfolio/blob/master/RNN-shampoo.ipynb).
— Вхожу в "Топ-100" участников по итогам 5-й сессии (весна 2019 г.) открытого соревнования по машинному обучению mlcourse.ai от OpenDataScience (44 место из 1620, https://mlcourse.ai/rating).
— Изучение методов машинного обучения в рамках курса Data Science в «Отус онлайн-образование». Выполнение проектов по прогнозированию продаж и цен товаров, классификации пользователей социальных сетей, рекомендательным системам, реализации алгоритмов.
— Изучение методов разработки нейронных сетей на курсах «Нейронные сети на Python» в «Отус онлайн-образование». Создание моделей с использованием полносвязных, сверточных и рекуррентных нейронных сетей, обучения с подкреплением.
Иностранные языки
- Английский язык — разговорный
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Похожие резюмеВсе 15 похожих резюме
Обновлено вчераПоследнее место работы (2 года)Data ScientistОктябрь 2023 – октябрь 2025
Обновлено 5 декабря
Стажёр-разработчик в области машинного обученияз/п не указана
Обновлено 30 ноября
Стажёр-разработчик в области машинного обученияз/п не указана
Обновлено 30 ноября
Стажёр-разработчик в области машинного обученияз/п не указана
Обновлено в 13:29Последнее место работы (10 лет и 4 мес.)ПрограммистАвгуст 2015 – работает сейчас
Обновлено 5 августа
Intern data scientist/ml engineerз/п не указана
Обновлено 25 сентября
Последнее место работы (1 год и 3 мес.)Data ScienceСентябрь 2024 – работает сейчас
Data Scientist/ Business Analystз/п не указана
Обновлено 3 июля 2016
Обновлено 29 января 2020Последнее место работы (1 год и 5 мес.)Куратор студенческой лабораторииМарт 2018 – август 2019
Обновлено 25 марта 2021
Последнее место работы (1 год и 9 мес.)Программист-разработчик PythonОктябрь 2017 – июль 2019
Смотрите также резюме
Приложение
Отсканируйте QR-код и загрузите приложение. Работа найдется быстрее!Соискателям
Создать резюмеОбразцы резюмеПоиск работыРабота для студентовСоветыКаталог вакансийКонструктор резюмеСписок компаний по индустриямЗарплаты по профессиямКурсыКаталог кадровых агентствРаботодателям
Разместить вакансиюПоиск сотрудниковНайти стажераТарифыСоветы для работодателейКаталог резюмеПартнерам
Реклама на сайтеРекламный кабинетИнтеграционные сервисыЛоготип SuperJobПартнёрская программаОбщество с ограниченной ответственностью «СуперДжоб»
Г.Москва, ул. Дмитровка М, дом 20
ИНН 7702319337
ОКВЭД 63.11.1
vip@superjob.ru
+7(495)7907277
Программа ЭВМ SuperJob и Программные модули включены в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 9280 от 20.02.2021г.
Программный интерфейс API SuperJob включен в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 11081 от 20.07.2021г.
© 2000–2025 SuperJob