Обязанности и достижения:
Искусственный интеллект и машинное обучение:
- Опыт интеграции больших языковых моделей (LLM) включая OpenAI API, Grok API, Anthropic Claude, а также локальных моделей Ollama для комплексной обработки текста и генерации ответов.
- Проектирование и развитие RAG-систем (систем с расширенным контекстным поиском), использование векторных баз данных (Pinecone, Chroma) для эффективного семантического поиска и обработки больших объемов корпоративных данных.
- Разработка разговорных систем искусственного интеллекта с возможностью управления диалогом, контекстным пониманием и автоматическим решением 80% запросов без вмешательства оператора.
- Применение инженерии промптов (prompt engineering) для улучшения качества взаимодействия с языковыми моделями, а также тонкая настройка моделей и оценка качества генерации.
- Внедрение методов машинного обучения: обработка, предобработка и подготовка данных для качественного использования и обучения AI-моделей.
Автоматизация бизнес-процессов и системная интеграция:
- Экспертное применение платформ без кода и с минимальным кодированием, включая n8n и Flowise для создания сложных автоматизированных рабочих процессов и интеграций.
- Опыт настройки и администрирования многоуровневых автоматизированных процессов, включая роботизацию повторяющихся действий (RPA) с сокращением временных и финансовых затрат предприятия на 70-80%.
- Обеспечение интеграции различных корпоративных систем: CRM (SendPulse, BotHelp), платежных шлюзов (Stripe, UMoney), каналов коммуникаций (Telegram, соцсети) в единую управляемую экосистему продаж и поддержки клиентов.
- Разработка событийно-ориентированных архитектур с использованием webhook для обеспечения обработки данных в режиме реального времени.
- Анализ и детализация бизнес-процессов, выявление зон повышения эффективности и возможности для автоматизации.
Полный цикл разработки программных решений:
- Опыт программирования на Python с акцентом на разработку AI-приложений, интеграцию сервисов и автоматизацию.
- Уверенное владение и создание современных адаптивных пользовательских интерфейсов на React и Next.js.
- Разработка серверной логики на Node.js, Express.js и FastAPI, проектирование RESTful и GraphQL API для микросервисной архитектуры.
- Опыт проектирования и оптимизации баз данных на PostgreSQL и Supabase, в том числе оптимизация запросов и миграции данных.
- Администрирование Linux-серверов, использование контейнеризации Docker, организация процессов CI/CD с Git и GitHub.
Продуктовое мышление и бизнес-аналитика:
- Процессный подход к анализу бизнес-требований с построением KPI и ROI критериев для оценки успешности внедрений.
- Опыт разработки и внедрения систем конверсии и удержания пользователей, построение эффективных воронок продаж.
- Проведение A/B тестов, сбор и анализ метрик для принятия обоснованных продуктовых решений.
- Настройка автоматизированных маркетинговых кампаний, сегментация целевой аудитории, персонализация коммуникаций с клиентами.
- Проведение обучения и поддержки команд по работе с новыми системами и технологиями.
Ключевые достижения:
- Внедрил автоматизированного AI-ассистента для образовательной платформы, повысив уровень завершения курсов на 28% и автоматизировав 80% пользовательских запросов.
- Спроектировал и разработал SaaS-платформу с нуля аналогичного уровня, реализовал модель монетизации и комплексный мониторинг пользовательских метрик.
- Создал корпоративные RAG-системы с локальной обработкой данных, что обеспечило улучшение качества поиска по корпоративным знаниям и защиту конфиденциальной информации.
- Настроил и администрировал n8n воркфлоу, позволив сократить время обработки клиентских заявок с нескольких дней до 15 минут.
- Оптимизировал процессы автоматизации, снизив затраты компании на рутинные операции на 70-80%, повысив эффективность работы отделов продаж и поддержки.
- Внедрил гибридную облачную архитектуру, обеспечивающую масштабируемость и отказоустойчивость при операциях с большими потоками данных.