Дополнительные сведения:
Я ответственный, выполняю работу в срок, люблю задачи, требующие нестандартного подхода, и очень хочу развиваться. Сейчас у меня не так много опыта в сфере машнного обучения, но я уверен, что работа в сильной команде поможет мне существенно улучшить свои умения и увеличить знания.
Python, MS Visual Studio, ООП, Git, C/C++, Caffe, TensorFlow, Математический анализ, Математическая статистика, Qt, Java, Android SDK
Свободно владею Python, С, С++11, знаком с Java, Android SDK, Qt, знаю принципы ООП.
Начал программировать на С еще в школе, участвовал в олимпиадах, достиг определенных успехов: участвовал в заключительном этапе всероссийской олимпиады школьников по математике. Поступил на факультет ВМК МГУ, где работал с UNIX, получил знания по алгоритмам и структурам данных, NASM, С/С++, а также основы математического анализа, теории вероятностей и математической статистики.
C осени 2015 занимаюсь изучением Python и машинным обучением. Свободно владею языком, работал с библиотеками NumPy, matplotlib, scikit-learn, scikit-image, TensorFlow, знаком с Cython. Успешно завершил курс "Введение в компьютерное зрение" и поступил в Лабораторию компьютерной графики и мультимедиа по направлению "Анализ медицинских изображений".
Есть опыт работы с СNN: использовал TensorFlow для решения задачи сегментации изображений сердца. Интересуюсь не только анализом изображений, но и другими задачами машинного обучения, таких как анализ видео, текста (например, с помощью word2vec), задачами обучения с поддержкой и т. п.