Python developer

Был позавчера

По договорённости

Соискатель скрыл дату рождения

Санкт-Петербург, удаленная работа, готов к переезду: Москва

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
SQL
Git
PostgreSQL
Docker
Redis
MySQL
asyncio
AioHttp
Keycloak
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 23 года и 1 месяц

- Апрель 2023 – апрель 2025
- 2 года и 1 месяц
BE Python-разработчик/тимлид BE
Неофлекс, Санкт-Петербург
«Неофлекс» – ведущий поставщик профессиональных услуг в области информационных технологий для банков, финансовых, страховых компаний. Основное направление деятельности «Неофлекс» – построение комплексных IT-ландшафтов финансовой организации.
Обязанности и достижения:
- R&D функциональных блоков MLOps платформы - Разработка с использованием асинхронного программирования (asyncio) - Использование fastapi, pydantic, sqlalchemy, alembic, postgresql - Платформа включает использование технологий MLflow, Seldon, Airflow, Feast, Vault, Keycloak (JWT), Harbor, Docker, Kubernetes, ArgoCD, GitLab, S3 - Создание CRD и написание контроллеров кубернетеса на Go - Оптимизация табличных данных и запросов - Переход бэкэнда с синхронного на асинхронный код - Изменение архитектуры бэкэнда с монолитной на микросервисную - Проработка и реализация мультитенантности - Проработка и реализация дрифт-мониторинга - Проработка и реализация пакетных сервисов - Проработка BE архитектуры - Проведение собеседований и отбор кандидатов на должность BE разработчиков - Работа в кроссфункциональной команде по Scrum - Управление командой BE разработки
- Март 2022 – март 2023
- 1 год и 1 месяц
Data Engineer
LeoVegas (Стокгольм, Швеция), Санкт-Петербург
Легальное online-casino
Обязанности и достижения:
- Успешно разработал и имплементировал проект по получению данных с сайта компании Zendesk (CRM-компания). Airflow запускает, согласно расписанию, Dataflow пайплайн, которая скачивает информацию о тикетах с сайта Zendesk, используя предложенный REST API. Добытые данные сохраняются в таблицах BigQuery. Информация из таблиц используется аналитиками в отделе BI для создания отчётов в Tableau. Этот проект включает в себя скачивания и хранения гигабайтов данных. - Разработал Dataflow пайплайн для скачивания транзакций игроков/счетов с несколькими дополнительными сервисами. Данные добываются из Avro файлов и загружаются в несколько таблиц в BigQuery. Добывается примерно 15-20 гигабайт данных каждый день. - Использовал данные из нескольких ресурсов для создания лог таблицы с информацией о VIP игроках с высоким риском оттока. Информация о рисках предоставляется отделом DS и необходима для автоматического создания тикетов на сайте Zendesk. Созданные тикеты автоматически отправляются соответствующим отделам, где VIP игроки с высоким риском оттока стимулируются компанией (бонусы, различные акции и так далее).
- Сентябрь 2006 – февраль 2022
- 15 лет и 6 месяцев
Treasury/DBA
Cambridge Health Alliance (Бостон, США)
Сеть госпиталей
Обязанности и достижения:
- Успешно разработал, использовал и поддерживал базу данных для финан-совых транзакций. Данные для базы данных скачивались из банка и других ресурсов. Финансовые транзакции (~100000 в год) были автоматически иден-цифицированы на основание описания транзакций и других ресурсов. Напи-санный мной VBA код создаёт MS Excel файл со всеми иденцифицирова-ными транзакциями для указанных дат. Этот отчёт используется в различ-ных отделах организации. Бухгалтерские проводки автоматически создаются в базе данных. - Написал VBA код, который автоматически создаёт MS Word файл с календа-рём для финансовых отделов для предоставленных месяца и года. Код автоматически определяет все выходные и праздничные даты в США. - Создал и поддерживал базу данных в MS SQL Server для Pharmacy (более 3 миллионов транзакций в год), которая согласует полученные оплаты за лекарства со счетами-фактуры. - Создал, использовал и поддерживал базу данных для автоматического созда-ния финансовых отчётов. Эта база данных содержит более 100 финансовых отчётов. Новые отчёты могут быть созданы на основе уже существующих путём изменения некоторых параметров, и могут быть легко добавлены. Отчёты используются разными финансовыми отделами и также в совещаниях финансового директора.
- Апрель 2002 – август 2006
- 4 года и 5 месяцев
Data entry specialist
Cambridge Health Alliance (Бостон, США), Санкт-Петербург
Сеть госпиталей
Обязанности и достижения:
Ввод данных

Образование

- Доктор наук
- Дневная/Очная
- 2019
University of Massachusetts , Boston
Факультет: Computer Science
Специальность: Computer Science focused on ML, DM, AI
- Бакалавр
- Дневная/Очная
- 2005
University of Massachusetts , Boston
Факультет: Biology, Computer Science
Специальность: Biochemistry (major), Computer Science (minor)

Обо мне

Дополнительные сведения:

Получил PhD в computer science; Проводил исследования в области машинного обучения, data mining и искусственного интеллекта; Имею 5 публикаций по соответствующим темам, в том числе создание нового типа генетических алгоритмов; Список публикаций: Roman Sizov, and Dan Simovici, "Type-Based Genetic Algorithms", 13th International Symposium on Intelligent Distributed Computing (IDC 2019), St.Petersburg, Russia, October 2019 Roman Sizov, and Dan Simovici, "On the Vapnik-Chervonenkis Dimension of Binary Tables", MLDM: International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern, New York, USA, July 2019 Roman Sizov, and Dan Simovici, "On Partition Metric Space, Index Function, and Data Compression", Scientific Annals of Computer Science, 2018 Roman Sizov, Dan Simovici, and Selim Mimaroglu "A Boolean Approach for Detection of Frequent Items.", 19th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing (SYNASC), Timisoara, Romania, September 2017 Roman Sizov, and Dan Simovici, "On Genetic Algorithms for Detecting Frequent Item Sets And Large Bite Sets", MLDM: International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern, New York, USA, July 2016