Python developer (FastAPI, PostgreSQL, Docker)

Был больше месяца назад

По договорённости

Санкт-Петербург, готов к переезду: Москва

Занятость

неполный рабочий день

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
FastApi
Django Framework
Django Rest Framework
SQLAlchemy
SQL
Redis
Celery
Git
PostgreSQL
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 4 года и 6 месяцев

- Апрель 2023 – работает сейчас
- 2 года и 8 месяцев
Python Developer
"Программ-Сервис"
Разработка программного обеспечения
Обязанности и достижения:
Аутсорсинговая IT-компания, специализирующаяся на разработке программного обеспечения полного цикла на заказ. За время работы я разработал с нуля систему бронирования отелей и внутреннюю CRM-систему для отдела продаж. Должностные обязанности: - Разработка серверной части веб-приложения для системы бронирования отелей, включая реализацию бизнес-логики, роутов и взаимодействия с БД с использованием FastAPI; - Проектирование и реализация RESTful API, обеспечивающего обмен данными между фронтендом и сервером, с учетом принципов масштабируемости и безопасности; - Создание внутренней CRM-системы для отдела продаж компании на FastAPI с модулями управления лидами, воронкой продаж и задачами; - Настройка и интеграция базы данных PostgreSQL с использованием ORM-инструментов, реализация схем, миграций и оптимизация запросов; - Организация асинхронных фоновых задач (отправка уведомлений по email, очистка просроченных бронирований, обновление статистики) с помощью Celery и брокера сообщений Redis; - Подготовка и выполнение процесса контейнеризации (Docker), сборки и деплоя приложения на VPS-сервер с последующей настройкой веб-сервера (Nginx) и SSL-сертификатов. Достижения: - Реализовал высокопроизводительную систему поиска отелей с учетом местоположения и доступности номеров, сократив время отклика API на 28%; - Повысил скорость ответа сервера на повторные запросы за счёт интеграции Redis-кэширования - число обращений к БД снизилось на 37%; - Разработал и внедрил CRM-систему, сократившую время обработки лидов с 3 дней до 1 дня и уменьшившую количество потерянных клиентов на 60%; - Автоматизировал 6 часов рутинной работы в неделю для каждого менеджера через систему задач и напоминаний в CRM; - Внедрил централизованное логирование с отправкой алертов в Telegram при критических ошибках, что позволило сократить среднее время реакции на сбои с 40 до 10 минут; - Оптимизировал процесс обработки лидов, внедрив аналитику воронки продаж в CRM, что позволило увеличить конверсию на 15-20%. Стек: Python, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, Celery, Docker, Docker Compose, Nginx, REST API, k8s
- Июнь 2021 – март 2023
- 1 год и 10 месяцев
Python Developer
АО "Радиоавионика"
Электронно-вычислительная, оптическая, контрольно-измерительная техника, радиоэлектроника, автоматика (монтаж, сервис, ремонт)
Обязанности и достижения:
Предприятие оборонно-промышленного комплекса, специализирующееся на разработке и производстве радиоэлектронного оборудования, систем диагностики и контрольно-измерительных приборов для железной дороги. В рамках работы я разработал бэкенд программного обеспечения для тренажерного комплекса, имитирующего мобильный дефектоскоп. Должностные обязанности: - Разработка серверной части (бэкенда) тренажёра для мобильного дефектоскопа с использованием Python (Django) для бизнес-логики и API; - Проектирование REST API для обмена данными между интерфейсом тренажёра и сервером; - Работа с СУБД PostgreSQL через Django ORM: проектирование и миграция схемы базы данных, оптимизация моделей и запросов; - Координация действий со смежными подразделениями (дефектоскописты, схемотехники, конструкторы) для точной реализации технических требований; – Сбор и предварительная обработка данных для обучения моделей авторасшифровки дефектограмм на основе нейронных сетей. Достижения: - Реализовал систему авторизации и аутентификации с использованием JWT-токенов, обеспечив безопасный доступ пользователей с различными ролями (студент, преподаватель, администратор); - Настроил хранение пользовательских данных и токенов в PostgreSQL с использованием Django ORM, что улучшило производительность запросов на 27% за счёт оптимизации структуры базы данных и индексации; - Обеспечил сохранение результатов тренировок и имитаций дефектов в базе данных, реализовав расчёт точности выполнения задач пользователем, что позволило улучшить систему оценки на 32% и повысить вовлечённость пользователей; - Создал административную панель для управления пользователями, учебными сценариями и генерации отчётов по активности обучающихся, что ускорило процесс аналитики на 41%; - Настроил логирование пользовательских действий и ошибок в системе, что повысило надёжность и упростило сопровождение проекта, сократив время на устранение ошибок на 21%. Стек: Python, Django, Django REST Framework, PostgreSQL, Django ORM, Pytest, Loguru, JWT