Обязанности и достижения:
Разработка и внедрение корпоративных систем на Python/Django для автоматизации бизнес-процессов предприятия.
Проектирование архитектуры баз данных (PostgreSQL), оптимизация запросов.
Реализация серверной логики, и интерфейсов для работы с лабораторными и производственными данными.
Проект: Система лабораторного анализа
- Спроектировал и реализовал архитектуру базы данных (12+ моделей) для хранения критических данных.
- Повысил точность данных и сократил время обработки на 30% за счёт динамических форм с автозаполнением и валидацией.
- Автоматизировал расчёт 20+ химических показателей, исключив ручной ввод и снизив вероятность ошибок.
- Заменил более 60 Excel-файлов единой системой, обеспечив централизованное хранение и доступность данных.
- Реализовал полный цикл разработки: архитектура, бэкенд-логика, фронтенд.
- Обеспечил бесперебойную работу системы и адаптацию под реальные производственные процессы через взаимодействие с пользователями.
- Система обеспечивает полный трекинг проб — от отбора до окончательных результатов анализов, с фиксацией всех шагов в БД, что делает возможным ввод аналитики по лабораториям
Проект: Автоматизация производственных показателей
- Разработал базу данных на PostgreSQL, включённую в кластер «Единая система производственных показателей».
- Создал десктоп-приложение для ввода, парсинга, и расчета данных, обеспечив удобство и единообразие работы.
- Автоматизировал сбор информации: руководство получило централизованную систему с дашбордами и онлайн-доступом вместо Excel-файлов.
- В рамках проекта было сокращено время подготовки утренних отчётов и повышена прозрачность контроля производственных процессов.