Дополнительные сведения:
Аналитик с 11-летним опытом работы в муниципальных структурах, специализирующийся на формализации задач, обработке сложных массивов данных и создании структурированных текстов. Обладаю глубоким пониманием принципов взаимодействия с LLM (Large Language Models). Прошла специализированное обучение промпт-инженирингу. Ищу позицию, где смогу применить экспертизу в создании эффективных промптов, тестировании и оптимизации AI-моделей для решения бизнес-задач.
Ключевые компетенции: Разработка и оптимизация промптов (Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought), A/B тестирование промптов, валидация ответов моделей, формализация требований для AI-моделей, работа с ChatGPT, DeepSeek, YandexGPT, GigaChat, Midjourney, Runway, Шедеврум, Леонардо, Kandinsky, Алиса, Klingai, Pika.art, Perplexity, Krea, Claude, анализ ответов моделей, создание и документирование промпт-стратегий.
Цель: Получить должность промпт-инженера, чтобы использовать свои навыки и знания для создания эффективных запросов для моделей искусственного интеллекта.
Достижения:
Успешно создаю и тестирую множество промтов.
Получила положительные отзывы.
Навыки:
Умение формулировать и генерировать промты для различных задач.
Знание принципов работы моделей искусственного интеллекта и машинного обучения.
Навыки работы с API и библиотеками для генерации промтов.
Опыт работы с инструментами для создания и тестирования промтов, такими как ChatGPT, DeepSeek, YandexGPT, GigaChat, Midjourney, Runway, Шедеврум, Леонардо, Kandinsky, Алиса, Klingai, Pika.art, Perplexity, Krea, Claude.
Способность анализировать результаты генерации промтов и делать выводы.
Умение оценивать качество и релевантность сгенерированных текстов или изображений.
Адаптация к изменениям в технологиях и методах генерации промтов.
Я открыта для новых вызовов и готова учиться новым технологиям и методам генерации промтов. Я уверена, что мои навыки и опыт помогут мне стать успешным промпт-инженером в вашей организации.
Технический стек:
Языки: Python
Фреймворки: Flask
Базы данных: SQLite, PostgreSQL (базовые операции)
Интеграции: REST API, Telegram Bot API
Веб-разработка: HTML, CSS, базовый JavaScript
Инструменты: Git, Postman
Интеграция AI-моделей:
Опыт интеграции LLM через API (OpenAI, YandexGPT, GigaChat и др.)
Разработка AI-ассистентов и чат-ботов
Создание веб-интерфейсов для взаимодействия с AI-моделями
Интеграция AI в мобильные приложения и мессенджеры
Практические проекты
AI-ассистент для обработки документов | Python, Flask, YandexGPT API
Telegram-бот с интеграцией нескольких LLM | Python, Telegram Bot API
Разработала многофункционального бота с поддержкой ChatGPT, GigaChat, YandexGPT
Добавила возможность генерации изображений через Kandinsky API
Веб-платформа для тестирования промптов | Flask, SQLite, OpenAI API
Создала систему для A/B тестирования различных подходов к промптингу
Реализовала сравнительный анализ ответов разных моделей (ChatGPT vs GigaChat vs YandexGPT)
Мультимодальный генератор контента | Python, Flask, Midjourney API, ChatGPT
Интегрировала текстовые и графические модели в единый workflow
Реализовала pipeline для создания контентных материалов (текст + изображения)
Настроила систему пакетной обработки запросов
Разработала шаблоны для различных типов контента (соцсети, блоги, презентации)
Технические навыки
Программирование и разработка:
Python: ООП, асинхронное программирование, работа с API
Веб-фреймворки: Flask (создание REST API, шаблонизация Jinja2)
Frontend: HTML5, CSS3, JavaScript (базовый)
Базы данных: SQLite, PostgreSQL (CRUD-операции, схемы)
Деплой: настройка WSGI-серверов, базовый DevOps
Интеграция AI-моделей:
Опыт работы с 15+ AI-API (OpenAI, Yandex GPT, GigaChat, Kandinsky, Midjourney и др.)
Создание кастомных дата-пайплайнов для обработки данных
Оптимизация взаимодействия с различными AI-сервисами
Что умею создавать на Python:
Веб-приложения и сервисы (Flask, Django)
Телеграм-боты и интеграции с мессенджерами
AI-ассистенты и чат-интерфейсы
Инструменты для автоматизации работы с контентом
Системы анализа и обработки текстовых данных
Микросервисы для работы с различными AI-API
Скрипты для автоматизации рутинных задач
Прототипы ML-моделей (базовые)
Документальное сопровождение, Электронный документооборот, Работа с большим объемом информации, Работа с документами, Ведение переписки, Организаторские навыки, Умение работать в коллективе, Создание промптов, Работа с инструментами для создания и тестирования промптов-ChatGPT, YandexGPТ, Шедеврум, Midjorney, Креативность и способность генерировать новые идеи, Экспериментирование с различными стилями и подходами к генерации промптов, Гибкость мышления и умение находить нестандартные решения, Планирование и организация своей работы, Соблюдение сроков и выполнение задач в установленные сроки, Готовность учиться новым технологиям и методам генерации промптов, Открытость к обратной связи и готовность улучшать свои навыки, Постоянное изучение новых инструментов и подходов, Умение оценивать качество и релевантность сгенерированных текстов и изображений, Анализ потребностей пользователей и требований к результатам генерации, Адаптация к изменениям в технологиях и методах генерации промтов, Организация работы сотрудников, Ведение журналов, Заключение договоров