Дополнительные сведения:
Повышение профессионального уровня, в частности:
• чтение литературы, освещающей аспекты технологии программирования, математики, цифровой обработки сигналов;
• теоретические изыскания в области адаптивных дельта-преобразований второго порядка, разработанной в процессе подготовки диссертации.
Собственное изобретение:
Адаптивное дельта-преобразование второго порядка с гарантированной точностью:
• эффективное по уровеню сжатия и вычислительной трудоёмкости прямое преобразование: АЦП + компрессия (кодирование) + защита информации;
• эффективное по уровню вычислительной трудоёмкости обратное преобразование: декомпрессия (декодирование) + ЦАП;
• обеспечивается возможность использования переменной частоты дискретизации и шага квантования при кодировании каждой ординаты входного сигнала в сочетании с выполнением условия гарантированной точности (порог абсолютной погрешности ограничен заданным значением);
• преобразования ориентированы на обработку нестационарных сигналов в реальном масштабе времени;
Разработана и исследована оценочная модель эффективного по уровню сжатия и вычислительной трудоёмкости кодека биомедицинских сигналов (ЭЭГ, ЭКГ, ЭМГ): реализованы адаптивные алгоритмы компрессии и декомпрессии, основанные на разработанном методе.
Компьютерные навыки:
Разработка программного обеспечения:
• проектирование, разработка, отладка больших (многопоточных) систем, библиотек;
• проектирование, разработка, отладка модулей обработки сигналов (распознавание, хранение, отображение и т.д.);
• проектирование, разработка, отладка высокопроизводительных математических моделей.
Язык программирования: C++ (уверенное владение,8+ лет).
Технологии программирования: OOA / OOD, Design Patterns, Refactoring, MultiThreading, RUP, XP.
WEB-технологии: XML, HTML
Платформы: MFC, WinAPI, STL, SOCKET
Знание всех аспектов жизненного цикла проектов медицинских программно-аппаратных приложений.
Знание методов и принципов кодирования данных (ADPCM, дельта-модуляция, оптимизированные дельта-преобразования второго порядка, Wavelet, классические методы компрессии без потерь и т.д.).