Программист Python junior

Был больше месяца назад

По договорённости

41 год (родился 22 февраля 1984)

Москва, удаленная работа

Занятость

не указано

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
MySQL
Git
web scrapping
Linux
Ml
numpy
pandas
Matplotlib
SciPy
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 8 лет и 1 месяц

- Январь 2011 – январь 2019
- 8 лет и 1 месяц
Юрисконсульт
Обязанности и достижения:
Подготовка правовых заключений, анализ правоприменительной практики; - претензионная работа, подготовка исковых заявлений/отзывов, расчетов требований, процессуальных документов; - представление интересов в арбитражных судах, СОЮ, государственных органах; - ведение корпоративной работы (планирование, подготовка решений, протоколов), участие в проектах по разрешению корпоративных конфликтов.

Образование

- Неполное высшее образование
- 2024
Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Москва
Факультет: Фундаментальные науки. ФН12: Математическое моделирование
Специальность: Динамические системы и процессы управления

Обо мне

Дополнительные сведения:

С некоторых пор я понял, что мне интересна математика и программирование. И хочу посвятить этим знаниям свою жизнь. Python: • алгоритмы: ◦ Дейкстра, Прима, Форда-Фалкерсона, Краскала, Флойда-Уоршелла, обход графа: поиск в глубину (поиск циклов в графе, обход лабиринта), поиск в ширину; ◦ сортировки: пузырьковая, выбором, вставками, быстрая, слиянием • типизированный Python (pyright); • ООП, геттеры, сеттеры, протокол дескрипторов, протокол итераций; • имею опыт парсинга сайтов: scrapy, selenium • также знаком с библиотеками Numpy, Pandas, Matplotib, SciPy, Scikit-Learn, Sympy. SQL: • создание, изменение и объединение таблиц, а также группировка и оконные функции; GIT Знаком с Django, Flask, Java, Javascript, Markdown, CSS, Linux (Ubuntu). Среда разработки: neovim (основная), dbeaver, spyder, jupyter notebook, sublime text. Мои проекты на github: - напоминалка «SimpleReminder» покрыта тестами (unittest) и код типизирован (pyright) https://github.com/AtlanticP/reminder. - Отток клиентов https://github.com/AtlanticP/PROJECTS-Churn-prediction Получаю второе высшее образование в МГТУ им. Баумана по специальности - прикладная математика (факультет Фундаментальных наук). Год окончания: 24. В семестре беру 2-3 предмета, потому нагрузка небольшая и все время посвящу работе. Окончил курсы программы "Машинное обучение и анализ данных" (от Яндекса/МФТИ), Основы SQL (Shultais Education), Основы статистики на stepik.org, IBM Data Engineering (Coursera). Интересуюсь программированием, а также изучаю статистику и знаком с машинным обучением. Сертификаты: • Основы статистики (Stepik: Bioinformatics Institute) • Основы SQL (Stepik: Shultais Education) • Нейронные сети и компьютерное зрения (Stepik: Samsung Reasearch Russia) • Прикладные задачи анализа данных (Stepik: ФРО) • Построение выводов по данным (Stepik: ФРО) • Поиск структуры в данных (Stepik: ФРО) • Обучение на размеченных данных (Stepik: ФРО) • Математика и Python для анализа данных (Stepik: ФРО) • Hands-on Introduction to Linux Commands and Shell Scripting (Coursera: IBM) • Python for Data Science, AI & Development (Coursera: IBM) • ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka (Coursera: IBM) • Getting Started with Data Warehousing and BI Analytics (Coursera: IBM) • Python project for Data Engineering (Coursera: IBM) • Introduction to Relational Databaes (RDBMS) (Coursera: IBM) • Relational database Administration (DBA) (Coursera: IBM) • Databases and SQL for Data Science with Python (Coursera: IBM) • Introduction to Big Data with Spark and Hadoop (Coursera: IBM) • Introduction to Data Engineering (Coursera: IBM) Python, MySQL, Git, web scrapping, Linux, ML, Numpy, Pandas, Matplotlib, Scipy, Scikit-Learn, Scrappy, Selenium