Дополнительные сведения:
• Языки программирования: Python.
• Работа с данными: SQL (базовые запросы), Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, OpenCV, Keras.
• Методы анализа данных: регрессия, классификация, кластеризация, нейронные сети.
• Большие данные: опыт работы с Hadoop и Spark.
• Визуализация данных: опыт работы с онлайн-инструментами BI и дашбордами.
Проекты:
• Анализ уровня удовлетворенности сотрудниками работой (визуализация общей информации по сотрудникам; построение модели, предсказывающей увольнение сотрудника по различным факторам).
• Решение бизнес-кейса с рекомендациями фильмов пользователям онлайн кинотеатра (визуализация общей информации по фильмам, пользователям; построение модели для рекомендации фильмов пользователям; разработка стратегии внедрения хранилища данных и работы с большими данными).
• Разработка модели для прогнозирования времени поездки такси.
Аналитическое мышление, Анализ данных, Работа с большим объемом информации, SQL, Python, Работа с базами данных, Сбор и анализ информации, Прогнозирование