ML-Engineer

Был больше месяца назад

По договорённости

30 лет (родился 14 декабря 1994), cостоит в браке, детей нет

Москва

Профсоюзная

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
SQL
Git
pandas
Машинное Обучение
Spark
Matplotlib, Seaborn
NLP
nltk
Keras
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 10 лет и 7 месяцев

- Февраль 2024 – работает сейчас
- 1 год и 10 месяцев
Ml-разработчик
Проектная деятельность, Москва
Обязанности и достижения:
Освоил: - Основные навыки Python (списки, словари, циклы, функции и пр.) для автоматизации отчетов и анализа данных; - Выборку данных с помощью Pandas, NumPy; - Проверку гипотезы с помощью Scipy; - Визуализацию результаты посредством matplotlib, seaborn (боксплоты, гистограммы, графики); - Библиотеку Keras в задачах по классификации изображений. Примеры проектов: - «Прогнозирование температуры звезды» (ссылка на проект: https://github.com/IssaChiragov/YP/tree/master/star_temperature_prediction) Внедрил технологию машинного обучения для предсказания температуры звёзд. Анализировал базу с характеристиками уже изученных 240 звёзд. Стек: Python, Pandas, NumPy, Seaborn, Matploplib, Column Transformer, Pipeline, torch (Adam). - «Анализ комментариев для интернет-магазина» (ссылка на проект: https://github.com/IssaChiragov/YP/tree/master/evaluating_comments_in_the_online_store) Разработал модель машинного обучения, которая помогла онлайн-магазину определить, где комментарии токсичны, а где нет. Модель создана на основании данных с разметкой о токсичности правок. Стек: Python, Pandas, NumPy, Sklearn, Spacy, nltk, LogisticRegression, SGD, DecisionTree, CatBoost.
- Сентябрь 2017 – работает сейчас
- 8 лет и 3 месяца
Руководитель проектов/Ведущий инженер
Инжиниринговые компании, Москва
Обязанности и достижения:
Задачи: - Реализация проекта с «нуля» и до ввода в эксплуатацию. - Управление проектной командой (состав команды от 6 до 10 человек). - Разработка и анализ проектной документации. - Подготовка документации для прохождения процедур локализации, квалификации реализованного объекта. - Ведение деловой переписки с контрагентами в рамках реализации проекта. - Формирование промежуточных и итоговых отчетов по проектам. - Взаимодействие с субподрядными организациями. Достижения: - Разработал и внедрил систему учёта запросов на коммерческие предложения к проводимым конкурсам в компании. - Отладил процесс подготовки графиков выполнения работ. - Сформировал структуру работы отдела в компании. - Реализовал более 10 проектов общей стоимостью более 10 млрд рублей.
- Апрель 2015 – июль 2017
- 2 года и 4 месяца
Разработчик
Проектная деятельность, Москва
Обязанности и достижения:
Ссылка на проект: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26396602 Задачи: - Реализовать систему векторных измерений в технологии Smart Grid на контактной сети, и её реализация на разработанном лабораторном стенде, который моделирует участок контактной сети на железной дороге. - Анализ данных по напряжению, поступающих с двух соседних трансформаторных подстанций, и принятие решение о включении вольтодобавки в сеть для устранения разности напряжений между этими подстанциями. Достижения: - Разработал испытательный стенд, который моделирует работу контактной сети. - Изучил и предобработал данные полученные в результате работы испытательного стенда. - Построил дашборд с результатами исследований. - Разработал рекомендации для работы контактной сети на основе показателей дашборда. - После реализации проекта уравнительный ток контактной сети на разработанном лабораторном снизился в 5 раз. Стек: NI Labview, NI CompactDAQ, NI myRio, MathCad

Образование

- Высшее образование
- Дневная/Очная
- 2017
Дальневосточный государственный университет путей сообщения
Факультет: Электроэнергетический институт
Специальность: Диплом инженера путей сообщения, электроснабжение железных дорог с отличием

Обо мне

Дополнительные сведения:

Начинающий DS, ещё в университете стал увлекаться поиском закономерностей в данных и их анализом (дипломная работа построена именно на анализе данных лабораторного стенда), но только сейчас обнаружил, что машинному обучению и AI помогут мне в реализации этого. Нахожусь в процессе смены рода деятельности. Хочу развиваться в направлении ML или DL. Свободно смотрю и читаю контент по теме аналитики в том числе на английском. Слежу за проектами Ильи Красинского, Алексея Куличевского, Миши Карпова. Также имею неплохие навыки в электротехнике, которые напрямую связаны с анализом данных при помощи математики (занимался репетиторством). Ссылка на сайт Профи.ру: https://profi.ru/profile/ChiragovIA/?srsltid=AfmBOorxa129o_Gefb_dG4BZS0dmpzE2cC6gGGBLqSQqp6zpg2gYDrFs. Готов выполнить тестовое задание и пройти собеседование. На связи в телеграме https://t.me/Issa_Chiragov.