Дополнительные сведения:
Студент 4 курса по направлению «Искусственный интеллект и машинное обучение». Активно развиваюсь в сфере анализа данных и машинного обучения, уверенно владею Python и SQL, а также современными библиотеками и инструментами для анализа, визуализации и построения ML-моделей
Участвовал в проектах, приближенных к реальным кейсам:
- Сокращение оттока клиентов (churn prediction, логистическая регрессия, деревья решений)
- Рекомендательные системы (на основе пользовательской информации)
- Проверка гипотез и A/B-тестирование (статистика, визуализация, выводы)
Касательно машинного обучения:
- Классификация, регрессия, кластеризация, подбор гиперпараметров, кросс-валидация
Умею:
- Работать с большими объемами данных (EDA, очистка, преобразование)
- Подбирать и настраивать ML-модели, оценивать качество и интерпретировать результаты
- Визуализировать данные и выводы для понимания и презентации