Middle Java Developer

Был больше месяца назад

По договорённости

27 лет (родился 02 апреля 1998)

Москва

Занятость

полная занятость

Гражданство

не указано

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Java
Docker / Docker Compose
Python 3
Python, Django
PostgreSQL
Java Spring Web(базовые знания)
Maven, Gradle
Git
Linux Debian/Ubuntu/CentOS
Kubernetes
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 5 лет

- Декабрь 2020 – работает сейчас
- 5 лет
Middle Java Developer
Институт системного программирования РАН, Москва
http://www.ispras.ru
Институт системного программирования (ИСП) Роcсийской академии наук (РАН) был основан 25-го января 1994-го года на базе бывшего Института проблем кибернетики РАН.ИСП РАН входит в Отделение математических наук РАН.Деятельность института ведется в следующих трех направлениях:фундаментальные исследования;прикладные исследования в интересах индустрии;образование.Институт имеет более 200 высококвалифицированных постоянных сотрудников и около 80 специалистов, работающих по контрактам. 12 сотрудников - доктора наук и 45 имеют степень кандидата. Многие сотрудники преподают в Московском государственном университете и Московском физико-техническом институте.
Обязанности и достижения:
Backend Java-разработчик. Первый проект - статический анализатор бинарного кода BinSide. Второй проект - платформа для поиска уязвимостей в проектах с использованием различных инструментов GISP (рабочее название, проект пока ещё не презентован). В силу специфики процессов разработки, в обязанности входило всё связанное с поддержкой проекта, от написания плагинов для обнаружения уязвимостей, до настройки GitLab CI Binside: - Улучшение результатов анализа за счет добавления taint-анализа - Переход с хранения дизассемблированных данных в PostgreSQL на protobuf - Разработка IDA-плагина для хранения дизассемблированных данных в формате protobuf - Увеличение скорости dataflow и taint анализов на 250% (скорость обработки данных ~100кб/с) с помощью распараллеливания этапов анализа - Увеличение среднего true-positive при анализе с 52% до 78% GISP: - Перенос проекта в систему изолированных docker-контейнеров - Переход с ArangoDB на Neo4j - Создании системы автоматического тестирования на GitlabCI - Интеграция внутренних инструментов поиска дефектов в общую платформу