Менеджер по работе с клиентами

Была больше месяца назад

10 000 ₽

39 лет (родилась 08 января 1986), не состоит в браке, детей нет

Чебоксары

Занятость

полная занятость

Гражданство

не указано

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 17 лет и 7 месяцев

- Сентябрь 2008 – работает сейчас
- 17 лет и 4 месяца
Cпециалист информационной системы
ООО "Онлайн.ру"
Обязанности и достижения:
Работа с ИС; Внесение, изменение, дополнение данных в ИС; Ведение реестров БД ИС; Техническая поддержка и консультация пользователей по работе с ИС (по публикации извещений и протоколов об аукционах, конкурсах, котировках и электронных аукционах и регистрации государственных контрактов в системе). Проверка корректности вводимой пользователями в ИС информации.
- Декабрь 2007 – март 2008
- 4 месяца
Секретарь участковой избирательной комиссии
УИК
Обязанности и достижения:
Делопроизводство, подсчеты, обработка и сортировка документов, прием звонков.

Образование

- Высшее образование
- 2008
Чувашский государственный университет имени И.Н.Ульянова
Факультет: Математический
Специальность: Преподаватель математики (кафедра преподавания математики)
- Высшее образование
- 2008
Чувашский государственный университет имени И.Н.Ульянова
Факультет: Математический
Специальность: Математик (кафедра финансовой и актуарной математики)

Обо мне

Дополнительные сведения:

- базовые знания по страхованию (умение рассчитывать Осаго, оформлять полисы); - высокая скорость печати; - владение техническими средствами (сканер, принтер). Выполненные курсовые: «Прогноз стоимости акций с учетом сезонных колебаний (на примере акций Газпром, регрессионный анализ)», «Кластерный анализ как способ обработки статистических данных (реализация в математическом пакете Maple), Дискриминантный анализ как способ обработки статистических данных (реализация в математическом пакете Maple).» Дипломный проект: («отлично») «Многомерные статистические методы классификации данных» (оценка кредитоспособности заемщиков методами классификации с использованием математического пакета Maple и статистического пакета Statistica). Компьютерные навыки: Word, Excel, PowerPoint, Premiere (монтаж видео), Internet, Maple, Matlab (математические пакеты, программирование), Statistica (статистический пакет), 1C и др. на уровне пользователя могу освоить любые программы.